Tutorial AI 2025, Luglio
Asarray La funzione asarray () viene utilizzata quando si desidera convertire un input in un array. L'input può essere una lista, una tupla, ndarray, ecc. Sintassi: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (fonte) Qui,
Linspace Linspace fornisce campioni equidistanti. Sintassi: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Qui, Start: Valore iniziale della sequenza Stop: Valore finale della sequenzaNum: Numero di campioni da ge
In questo tutorial, spiegheremo come installare TensorFlow con Anaconda. Imparerai come usare TensorFlow con Jupyter. Jupyter è un visualizzatore di notebook.
Cosa sono np.zeros e np.ones? È possibile creare una matrice piena di zeri o uno utilizzando rispettivamente i comandi np.zeros e np.one. Può essere utilizzato quando hai inizializzato i pesi durante la prima iterazione
Cos'è Hstack? Con hstack puoi appendere i dati orizzontalmente. Questa è una funzione molto comoda in Numpy. Vediamolo con un esempio: ## Horitzontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))
Rimodellare i dati In alcune occasioni, è necessario rimodellare i dati da larghi a lunghi. È possibile utilizzare la funzione di risagoma per questo. La sintassi è numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Qui, a: Array that you w
Cos'è Python Numpy Array? Gli array NumPy sono un po 'come gli elenchi di Python, ma allo stesso tempo molto diversi. Per quelli di voi che sono nuovi all'argomento, chiariamo di cosa si tratta esattamente e di cosa si tratta
Cos'è la PNL? La PNL o elaborazione del linguaggio naturale è una delle branche popolari dell'intelligenza artificiale che aiuta i computer a capire, manipolare o rispondere a un essere umano nel loro linguaggio naturale.
Come installare NumPy? Per installare la libreria NumPy, fai riferimento al nostro tutorial Come installare TensorFlow. NumPy è installato di default con Anaconda. In caso remoto, NumPy non è installato- È possibile installare N
Cos'è l'incorporamento di parole? L'incorporamento di parole è un tipo di rappresentazione di parole che consente a parole con significato simile di essere comprese da algoritmi di apprendimento automatico. Tecnicamente parlando, è una mappatura di
Contrassegnare le frasi Contrassegnare le frasi in un senso più ampio si riferisce all'aggiunta di etichette del verbo, del nome, ecc. Dal contesto della frase. L'identificazione dei tag POS è un processo complicato. Così g
Cos'è lo stemming? Lo stemming è una sorta di normalizzazione delle parole. La normalizzazione è una tecnica in cui un insieme di parole in una frase viene convertito in una sequenza per abbreviarne la ricerca. Le parole che ha
Cos'è Wordnet? Wordnet è un corpus reader NLTK, un database lessicale per l'inglese. Può essere utilizzato per trovare il significato di parole, sinonimo o contrario. Si può definire come una dizione semanticamente orientata
Tagging POS Parti del discorso Il tagging è responsabile della lettura del testo in una lingua e dell'assegnazione di alcuni token specifici (parti del discorso) a ciascuna parola. ad es. Input: tutto ciò che ci consente. Produzione: (('
Cos'è la tokenizzazione? La tokenizzazione è il processo mediante il quale una grande quantità di testo viene divisa in parti più piccole chiamate token. L'elaborazione del linguaggio naturale viene utilizzata per la creazione di applicazioni come il testo
La scienza dei dati è l'area di studio che implica l'estrazione di approfondimenti da grandi quantità di dati mediante l'uso di vari metodi, algoritmi e processi scientifici. Ti aiuta a scoprire patt nascosto
In questo tutorial imparerai: Installazione di NLTK in Windows Installazione di Python in Windows Installazione di NLTK in Mac / Linux Installazione di NLTK tramite Anaconda NLTK Dataset Come scaricare tutti i pacchetti di NL
L'intelligenza artificiale è l'ultima tendenza tecnologica che molte persone vogliono impararla. C'è così tanto materiale didattico disponibile online per l'IA che selezionare il libro giusto per imparare l'IA è difficile
PyTorch Transfer Learning Tutorial: Transfer Learning è una tecnica per utilizzare un modello addestrato per risolvere un'altra attività correlata.
Cos'è il flusso tensoriale? TensorFlow è una libreria di deep learning open source sviluppata e gestita da Google. Offre la programmazione del flusso di dati che esegue una serie di attività di apprendimento automatico. It
Qui ci sono domande frequenti per i colloqui di ingegnere dei dati per matricole e candidati esperti per ottenere il lavoro giusto. 1) Spiegare l'ingegneria dei dati. L'ingegneria dei dati è un termine usato in big dat
Statistics, Number Crunching e Data Sciences sono le abilità da possedere soprattutto con l'avvento del deep learning e delle reti neurali. Lavorare con enormi set di dati di numeri e derivarne il significato
La scienza dei dati è diventata l'approccio di fatto per affrontare i problemi scientifici e aziendali. Secondo un rapporto di IBM, la domanda di data scientist aumenterà del 28% entro il 2020. C'è molta eccitazione nel t
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Il chatbot AI è un software in grado di simulare una conversazione utente con un linguaggio naturale tramite applicazioni di messaggistica. Aumenta il tasso di risposta degli utenti essendo disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7 sul tuo sito web. Chat con AI
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Cos'è la matrice di confusione? Una matrice di confusione è una tecnica di misurazione delle prestazioni per la classificazione dell'apprendimento automatico. È una specie di tavolo che ti aiuta a conoscere le prestazioni dei classi
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