Cos'è Hstack?
Con hstack puoi appendere i dati orizzontalmente. Questa è una funzione molto comoda in Numpy. Studiamolo con un esempio:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Produzione:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Cos'è vstack?
Con vstack puoi appendere i dati verticalmente. Studiamolo con un esempio:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Produzione:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Genera numeri casuali
Per generare numeri casuali per la distribuzione gaussiana utilizzare
numpy.random.normal (loc, scale, size)
Qui
- Loc: la media. Il centro di distribuzione
- scala: deviazione standard.
- Taglia: numero di resi
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Se tracciato, la distribuzione sarà simile al diagramma seguente
Sommario
Di seguito, un riepilogo delle funzioni essenziali utilizzate con NumPy
| Obbiettivo | Codice |
|---|---|
| aggiungere verticalmente | vstack |
| aggiungere orizzontalmente | hstack |