Tutorial AI 2025, Luglio
TensorFlow di Google è una libreria di deep learning open source e più popolare per la ricerca e la produzione. Questo ebook copre le nozioni di base per avanzare su argomenti come la regressione lineare, la classificazione, la creazione, la formazione di un file
Cos'è un Autoencoder? Un autoencoder è un ottimo strumento per ricreare un input. In una parola semplice, la macchina prende, diciamo un'immagine, e può produrre un'immagine strettamente correlata. L'input in questo tipo
TensorFlow è una libreria di apprendimento approfondito open source sviluppata e gestita da Google. Offre la programmazione del flusso di dati che esegue una serie di attività di apprendimento automatico. È stato costruito per funzionare su m
R è un linguaggio di programmazione sviluppato da Ross Ihaka e Robert Gentleman nel 1993. Il linguaggio possiede un ampio catalogo di metodi grafici e statistici. Include algoritmi di apprendimento automatico
Cos'è la rete neurale convoluzionale? La rete neurale convoluzionale, nota anche come convnet o CNN, è un metodo ben noto nelle applicazioni di visione artificiale. Questo tipo di architettura è dominante a reco
Lo scopo di questo tutorial è rendere un set di dati separabile linearmente. Il tutorial è diviso in due parti: Trasformazione delle funzionalità Addestra un classificatore del kernel con Tensorflow Nella prima parte,
Cos'è il classificatore lineare? Le due attività di apprendimento supervisionato più comuni sono la regressione lineare e il classificatore lineare. La regressione lineare prevede un valore mentre il classificatore lineare predice una classe. T
In questo tutorial imparerai come controllare i dati e prepararli per creare un'attività di regressione lineare. Questo tutorial è diviso in due parti: Cerca l'interazione Prova il modello Nel tu precedente
Regressione lineare In questo tutorial imparerai i principi di base della regressione lineare e dell'apprendimento automatico in generale. TensorFlow fornisce strumenti per avere il pieno controllo dei calcoli. Questo è fare
In questo tutorial imparerai: Importare CSV Groupby Import CSV Durante il tutorial TensorFlow, utilizzerai il set di dati per adulti. Viene spesso utilizzato con attività di classificazione. È disponibile in questo URL h
Nozioni di base di ensorFlow: tensore, forma, tipo, grafico, sessioni e amp; Operatori In questo tutorial impareremo le nozioni di base di TensorFlow come Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholders, Graph, & Sessioni. Useremo i seguenti comandi tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a
R è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato dai data scientist e dalle principali società come Google, Airbnb, Facebook ecc. Per l'analisi dei dati. Questo è un ebook completo su R per principianti e copre le nozioni di base
Cos'è TensorFlow? Attualmente, la libreria di deep learning più famosa al mondo è TensorFlow di Google. Il prodotto Google utilizza l'apprendimento automatico in tutti i suoi prodotti per migliorare il motore di ricerca, tran
L'istogramma è un tipo di grafico a barre utilizzato per rappresentare le informazioni statistiche mediante barre per visualizzare la distribuzione di frequenza dei dati continui. Indica il numero di osservazioni che si trovano nell'intervallo di valori, noto come classe o bin.
Cos'è SAS? SAS è l'acronimo di Statistical Analysis Software che viene utilizzato per Data Analytics. Ti aiuta a utilizzare tecniche e processi qualitativi che ti consentono di migliorare la produttività dei dipendenti a
Cosa sono gli alberi decisionali? Gli alberi decisionali sono un algoritmo di Machine Learning versatile in grado di eseguire sia attività di classificazione che di regressione. Sono algoritmi molto potenti, in grado di adattarsi perfettamente
Machine learning Il machine learning si sta diffondendo tra i data scientist e viene implementato in centinaia di prodotti che utilizzi quotidianamente. Una delle prime applicazioni ML è stata il filtro antispam. Di seguito sono altri
I dati potrebbero esistere in vari formati. Per ogni formato R ha una funzione e un argomento specifici. Questo tutorial spiega come importare dati in R. In questo tutorial imparerai Leggi CSV Leggi file Excel
Un grafico a barre è un ottimo modo per visualizzare le variabili categoriali nell'asse x. Questo tipo di grafico denota due aspetti nell'asse y. Il primo conta il numero di occorrenze tra i gruppi, il secondo
Questo tutorial mira a introdurre la raccolta di funzioni apply (). La funzione apply () è la più basilare di tutta la raccolta. Impareremo anche sapply (), lapply () e tapply (). La collezione apply ca
Un ciclo è un'istruzione che continua a funzionare finché una condizione non è soddisfatta. La sintassi per un ciclo while è la seguente: while (condition) (Exp) Nota: ricordarsi di scrivere una condizione di chiusura in qualche punto
Cos'è un data frame? Un data frame è un elenco di vettori di uguale lunghezza. Una matrice contiene un solo tipo di dati, mentre un data frame accetta diversi tipi di dati (numerico, carattere, fattore,
Un ciclo for è molto utile quando è necessario iterare su un elenco di elementi o su un intervallo di numeri. Loop può essere utilizzato per iterare su un elenco, data frame, vettore, matrice o qualsiasi altro oggetto. Le parentesi graffe a
Dot Product Numpy è una potente libreria per il calcolo di matrici. Ad esempio, puoi calcolare il prodotto punto con np.dot Sintassi numpy.dot (x, y, out = Nessuno) Qui, x, y: matrici di input. x e y dovrebbero entrambi
In questo tutorial imparerai: Tipi di dati di base Variabili Vettori Operatori aritmetici Operatori logici Tipi di dati di base R funziona con numerosi tipi di dati, inclusi ScalarsVectors (numerico, char
R è un linguaggio di programmazione. Per utilizzare R, è necessario installare un IDE (Integrated Development Environment). Rstudio è il miglior IDE disponibile in quanto è user-friendly, open-source e fa parte di Anaconda
Moltiplicazione di matrici La funzione Numpu matmul () viene utilizzata per restituire il prodotto di matrici di 2 matrici. Ecco come funziona 1) array 2-D, restituisce un prodotto normale 2) Dimensioni & gt; 2, il prodotto è trea
NumPy ha alcune utili funzioni statistiche per trovare la deviazione standard e la varianza minima, massima, percentile, ecc. Dagli elementi dati nell'array. Le funzioni sono spiegate come f
Indicizzazione e affettatura La suddivisione dei dati è banale con numpy. Tagliamo la matrice "e". Nota che, in Python, devi usare le parentesi per restituire le righe o le colonne ## Slice import numpy as np e =
Che cos'è Arrange? A volte, si desidera creare valori con spaziatura uniforme all'interno di un intervallo definito. Ad esempio, vuoi creare valori da 1 a 10; puoi usare la sintassi della funzione numpy.arange ()