PDF del tutorial sulla programmazione R: Nozioni di base sull'apprendimento (Scarica ora)

Punti salienti principali del PDF del tutorial sulla programmazione R

• 383+ pagine
• eBook Progettato per i principianti
• Screenshot splendidamente annotati
• Avrai accesso a vita per il download di questo PDF tutorial sulla programmazione R

R è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato dai data scientist e dalle principali società come Google, Airbnb, Facebook ecc. Per l'analisi dei dati. Questo è un ebook completo su R per principianti e copre le basi per avanzare su argomenti come algoritmo di apprendimento automatico, regressione lineare, serie temporali, inferenza statistica ecc.

All'interno di questo PDF

Sezione 1- Introduzione

1. Cos'è la programmazione R? Nozioni di base introduttive (primo capitolo GRATUITO)
2. Come scaricare e installare R, RStudio e Anaconda su Mac / Windows
3. Tipi di dati R e operatore
4. R Matrix Tutorial: crea, stampa, aggiungi colonna, sezione
5. Cos'è il fattore in R? Categoriale e continuo

Sezione 2- Preparazione dei dati

1. Frame dati R: Crea, Aggiungi, Seleziona, Sottoinsieme
2. Elenchi in R: Crea, seleziona [Esempio]
3. Ordina un data frame usando Order
4. R Dplyr Tutorial: unisci, unisci, diffondi
5. Unisci frame di dati in R: Full and Partial Match
6. Funzione nella programmazione R [con esempio]

Sezione 3- Programmazione R

1. IF, ELSE, ELIF, Statement in R
2. For loop in R con esempi per List e Matrix
3. While loop in R con Example
4. apply (), sapply (), tapply () in R con Esempio
5. Importa dati in R: leggi file CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS
6. Sostituisci i valori mancanti (NA) in R
7. R Esportazione di dati in CSV, Excel, SAS, STATA e file di testo
8. Pearson, Spearman Correlation in R e Correlation Matrix
9. Funzione di aggregazione R: Summarize & Group_by () [Esempio]
10. R Seleziona (), Filtro (), Disponi (), Pipeline [Esempio]

Sezione 4- Analisi dei dati

1. Grafico a dispersione con ggplot2 [Esempi]
2. Come creare Boxplot in R (con ESEMPIO)
3. Grafico a barre e istogramma in R [Esempi]
4. T-Test in R: One-Sample and Paired [Example]
5. Tutorial R ANOVA: unidirezionale e bidirezionale [con esempi]

Sezione 5- Machine Learning

1. R Regressione semplice, lineare multipla e graduale [con esempio]
2. Alberi decisionali in R con Example
3. Esercitazione sulla foresta casuale [Esempi]
4. Modello lineare generalizzato (GLM) in R con esempio
5. K significa raggruppamento in R con Example
6. R vs Python: qual è la differenza?

FAQ

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No. I libri sono forniti digitalmente in formato PDF

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