R è un linguaggio di programmazione sviluppato da Ross Ihaka e Robert Gentleman nel 1993. Il linguaggio possiede un ampio catalogo di metodi grafici e statistici. Include algoritmi di apprendimento automatico, regressione lineare, serie temporali, ecc.
Ecco un elenco curato dei migliori libri di programmazione R che dovrebbero far parte di qualsiasi libreria per studenti di lingue R da principiante a avanzato.
1) R per Data Science: importazione, riordino, trasformazione, visualizzazione e modellazione dei dati
R for Data Science è un libro scritto da Hadley Wickham (Autore), Garrett Grolemund. Il libro ti guida attraverso i passaggi di importazione, esplorazione e modellazione dei dati.
Questo materiale di riferimento fornisce anche una comprensione globale e completa del ciclo di scienza dei dati. Imparerai anche gli strumenti di base necessari per gestire i dettagli dell'implementazione di R. Ogni sezione inclusa in questo libro è abbinata ad esercizi per aiutarti a mettere in pratica ciò che hai imparato lungo il percorso.
Controlla l'ultimo prezzo e le recensioni degli utenti su Amazon2) Scoperta di statistiche utilizzando R
Discovering Statistics Using R è un libro scritto da Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Il libro è scritto in uno stile insolito e segue una struttura innovativa e un approccio pedagogico.
Questo materiale di riferimento è arricchito da un cast di personaggi per aiutare il lettore nel suo cammino. Il libro copre centinaia di esempi, autovalutazione e materiale aggiuntivo per il sito Web per tutti coloro che desiderano saperne di più.
Controlla l'ultimo prezzo e le recensioni degli utenti su Amazon3) The Art of R Programming: Tour of Statistical Software Design
The Art of R Programming è un libro scritto da Jared P. Lander. Il libro aiuta a coprire i tipi di dati di base, le strutture dei dati, le chiusure, la ricorsione e le funzioni anonime.
In questo libro imparerai anche la programmazione funzionale e orientata agli oggetti, eseguendo simulazioni matematiche. Imparerai anche argomenti come riorganizzare dati complessi in formati semplici e più utili.
Controlla l'ultimo prezzo e le recensioni degli utenti su Amazon4) R For Dummies
R For Dummies è un libro scritto da Andrie de Vries, Joris Meys. Questo libro fornisce un metodo rapido per padroneggiare la lingua R. Inoltre, per imparare da questo libro, non è necessario avere alcuna precedente esperienza di programmazione.
Imparerai anche come rimodellare e manipolare i dati, unire set di dati, dividere e combinare dati, eseguire, ecc. Spiega anche perché il linguaggio di programmazione R preferito dagli statistici e dagli analisti di dati di tutto il mondo.
Controlla l'ultimo prezzo e le recensioni degli utenti su Amazon5) R in Action: analisi dei dati e grafica con R
R in Action è un libro scritto dal Dr. Rob Kabacoff. Il libro presenta sia il linguaggio R che gli esempi che lo rendono così utile per gli sviluppatori aziendali. Questo libro si concentra su soluzioni pratiche e copre molti metodi importanti. Ti aiuta a gestire dati disordinati e incompleti.
Imparerai anche le ampie capacità grafiche del linguaggio R per esplorare e presentare i dati visivamente. Comprende anche molti capitoli sull'analisi delle serie temporali, l'analisi dei cluster e le metodologie di classificazione, ecc.
Controlla l'ultimo prezzo e le recensioni degli utenti su Amazon6) R per tutti: analisi e grafica avanzate
R for Everyone è un libro scritto da Jared Lander. Questo libro fornisce un'ampia pratica pratica e un codice di esempio. Imparerai come scaricare e installare R, navigare e utilizzare l'ambiente R. Imparerai anche il controllo di base del programma, l'importazione dei dati, la manipolazione e la visualizzazione, ecc.
Il libro aiuta anche a costruire diversi modelli completi, sia lineari che non lineari, e ad utilizzare alcune tecniche di data mining.
Controlla l'ultimo prezzo e le recensioni degli utenti su Amazon7) Il libro di R: un primo corso di programmazione e statistica
Il libro di R è scritto da Tilman M. Davies. È una guida per principianti a R. In questo libro imparerai a richiedere di iniziare a utilizzare R in modo efficace per l'analisi statistica.
Il libro ti aiuta anche a fornire pacchetti, come ggplot2 e ggvis, visualizzazioni 3D interattive usando il pacchetto rgl.
Controlla l'ultimo prezzo e le recensioni degli utenti su Amazon8) Machine Learning con R: tecniche avanzate per la modellazione predittiva, 3a edizione
L'apprendimento automatico con R è un libro è una guida leggibile per applicare l'apprendimento automatico ai problemi del mondo reale. Questo libro è ugualmente utile per un utente R esperto o nuovo nella lingua. Il libro include anche i dettagli che ti aiutano a trovare approfondimenti chiave, fare nuove previsioni e visualizzare i tuoi risultati.
This R data science book offers newer and much improve libraries, advice on ethical issues in machine learning, and an introduction to deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions And Simulations
Hand on programming with R is a book written by Garrett Grolemund. In this book, you'll learn about the method of loading data, assemble and disassemble data objects, navigate R's environment system, etc.
You'll able to gain valuable programming skills and support your work as a data scientist at the same time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) R Packages
R Packages is a book written by Hadley Wickham. This R programming book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation with the package development philosophy.
In the process, you'll work with dev tools, roxygen, and test that. The book covers a set of R packages that help you to automate common development tasks. It is ideal for developers, data scientists, and programmers. The book starts you with the basics and shows you how to improve your package writing over time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Learning R
Learning R is a book written by Richard Cotton. It shows you real data by covering everything from importing data to publishing your results. Every chapter in the R programming book includes a quiz on what you've learned and concludes with exercises. Many of it involves writing the R language code.
With the help of this reference book, you will learn how to write a simple R program and discover what the R language can do. You will also learn about the Apply R add-on packages, and package your work for others.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Advanced R is a book written by Richard Cotton. In this book, you will also learn how to perform data analysis with the R language, even if you don't have much programming experience.
This book teaches how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of this book provides real data analysis by covering everything from importing data to publishing your results.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Text Mining with R: A Tidy Approach
Text Mining with R is a book written by Julia Silge and David Robinson. With this R programming book, you'll explore text-mining methods with tidytext, a package. In this book, writer Julia Silge and David Robinson developed using tidy principles like graph and dplyr.
You'll also learn how you can integrate NLP (natural language processing) into effective workflows. The book offers examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) R in a Nutshell
R, in a Nutshell, is a book written by Joseph Adler. In this book, you will learn how to write R functions and use R packages to prepare, visualize, and analyze data. Thie book illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports.
This book includes topics like R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. In this book, you will also learn to use R to prepare data for analysis and visualize your data with R's graphics.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing)
Software for Data Analysis is a book written by John M. Chambers. This book guides you about programming with R, beginning with simple interactive use and progressing by explaining some simple functions.
You will learn about many advanced programming techniques that can be added as needed, which benefits you to grow their careers and the community.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel and John Mount. The book explains the basic principles in the ever-growing field of data science.
This book helps you to get right to the real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques. This learning material also covers examples based on marketing, business intelligence, and decision support.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
R Cookbook is a book written by JD Long and Paul Teetor. The book helps you to perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes. It also covers basic tasks of input and output, graphics, and linear regression.
Each topic cover in this book addresses a specific problem and includes a discussion that helps you to explain the solution and provides insight about how it works.
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