Tensorflow Tutorial PDF: Nozioni di base PDF per principianti (Scarica ora)

Sommario:

Anonim

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Punti salienti principali del PDF tutorial di TensorFlow

  • 365+ pagine
  • eBook Progettato per i principianti
  • Screenshot splendidamente annotati
  • Avrai accesso illimitato al download di questo PDF TensorFlow

TensorFlow di Google è una libreria di deep learning open source e più popolare per la ricerca e la produzione. Questo ebook tratta le nozioni di base per avanzare su argomenti come la regressione lineare, la classificazione, la creazione, l'addestramento e la valutazione di una rete neurale come CNN, RNN, codificatori automatici ecc. Fare riferimento a questi tutorial sull'apprendimento automatico, in sequenza, uno dopo l'altro, per la massima efficacia dell'apprendimento.

All'interno di questo PDF

Sezione 1- Introduzione

  1. Cos'è l'apprendimento profondo? (Primo capitolo GRATUITO)
  2. Machine learning vs deep learning
  3. Cos'è TensorFlow?
  4. Confronto delle librerie di deep learning
  5. Come scaricare e installare TensorFlow su Windows e Mac
  6. Tutorial per notebook Jupyter
  7. Tensorflow su AWS
  8. Nozioni di base su TensorFlow: tensore, forma, tipo, grafico, sessioni e operatori

Sezione 2- Cose avanzate

  1. Tensorboard: visualizzazione grafico con esempio
  2. NumPy
  3. Panda
  4. Scikit-Learn
  5. Regressione lineare
  6. Case study sulla regressione lineare
  7. Classificatore lineare in TensorFlow
  8. Metodi del kernel
  9. TensorFlow ANN (Rete neurale artificiale)
  10. ConvNet (Convolutional Neural Network): TensorFlow Image Classification
  11. Autoencoder con TensorFlow
  12. RNN (Recurrent Neural Network) TensorFlow

FAQ

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