Linspace
Linspace fornisce campioni equidistanti.
Sintassi:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Qui,
- Inizio: valore iniziale della sequenza
- Stop: valore finale della sequenza
- Num: numero di campioni da generare. L'impostazione predefinita è 50
- Endpoint: se True (impostazione predefinita), stop è l'ultimo valore. Se False, il valore di stop non è incluso.
Esempio:
Ad esempio, può essere utilizzato per creare 10 valori da 1 a 5 equidistanti.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Produzione:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Se non si desidera includere l'ultima cifra nell'intervallo, è possibile impostare endpoint su false
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Produzione:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
LogSpace
LogSpace restituisce numeri con spaziatura pari su scala logaritmica. Logspace ha gli stessi parametri di np.linspace.
Sintassi:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Esempio:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Produzione:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Infine, se vuoi controllare la dimensione della memoria di un elemento in un array, puoi usare itemize
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Produzione:
16
Ogni elemento richiede 16 byte.
Sommario
Di seguito, un riepilogo delle funzioni essenziali utilizzate con NumPy
| Obbiettivo | Codice |
|---|---|
| Crea uno spazio lineare | linspace |
| Crea uno spazio di registro | logspace |