La scienza dei dati è diventata l'approccio di fatto per affrontare i problemi scientifici e aziendali. Secondo un rapporto di IBM, la domanda di data scientist aumenterà del 28% entro il 2020. C'è molta eccitazione nella comunità tecnologica per imparare le scienze dei dati, ma allo stesso tempo, c'è una confusione sui corsi che è necessario seguire per diventare pronto per il lavoro. Con questo articolo, abbiamo creato un elenco curato di corsi che ti aiuteranno a sviluppare competenze DataScience pronte per il settore per soddisfare i tuoi principianti o esperti in questo settore.
DataScience è una scienza interdisciplinare e richiede la conoscenza di
- Nozioni di base sulla datascienza
- R
- Pitone
- Tableau
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| Nozioni di base di DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Rango | Nome del corso | Istruttore | Prezzo | Link |
| 1 | Carriere in Data Science AZ di Udemy | Super Data Science | | Per saperne di più |
| 2 | Specializzazione in Data Science di Coursera | Johns Hopkins University | $ 49 | Per saperne di più |
| 3 | Data Science Essentials di Edx | Microsoft | $ 49 | Per saperne di più |
| 4 | Orientamento professionale Microsoft: Data Science di Edx | Microsoft | $ 49 | Per saperne di più |
| 5 | Un corso intensivo di scienza dei dati di Coursera | Johns Hopkins University | $ 49 | Per saperne di più |
| 6 | Fondamenti di scienza dei dati: fondamenti di Lynda | Barton Poulson | $ 29,99 | Per saperne di più |
| 7 | Data Science: The Big Picture di Pluralsight | Matthew Renze | $ 29,99 | Per saperne di più |
| 8 | Data Scientist con Python di DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson e altri | $ 25 | Per saperne di più |
| 9 | Data Science di Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta e Ilkay Altintas | $ 1400 | Per saperne di più |
| 10 | Machine Learning AZ ™: Python & R pratico nella scienza dei dati | Super Data Science Team | | Per saperne di più |
| R | ||||
| 1 | Programmazione R AZ ™: R per la scienza dei dati con esercizi reali di Udemy | Super Data Science Team | | Per saperne di più |
| 2 | Introduzione a R for Data Science di Edx | Microsoft | $ 99 | Per saperne di più |
| 3 | Programmazione R di Coursera | Johns Hopkins University | $ 49 | Per saperne di più |
| 4 | Data Science: R Basics di Edx | Rafael Irizarry | Gratuito + $ 49 | Per saperne di più |
| 5 | Bootcamp di Data Science e Machine Learning con R di Udemy | Jose Portilla | | Per saperne di più |
| 6 | Programmazione R: Advanced Analytics in R for Data Science di Udemy | Kirill Eremenko | | Per saperne di più |
| 7 | Modellazione statistica applicata per l'analisi dei dati in R | Minerva Singh | | Per saperne di più |
| 8 | R di Lynda | Barton Poulson | $ 25 | Per saperne di più |
| 9 | Programmazione con R per Data Science di Edx | Anders Stockmarr e Jonathan Sanito | Gratuito + $ 99 | Per saperne di più |
| 10 | Data Science with R di Pluralsight | Matthew Renze | $ 29 | Per saperne di più |
| 11 | Statistiche e R di Edx | Rafael Irizarry e Michael Love | Gratuito + $ 99 | Per saperne di più |
| 12 | R Career Track di Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars e altri | $ 25 | Per saperne di più |
| 13 | Statistiche con specializzazione R di Coursera | David Banks, Colin Rundel | $ 49 | Per saperne di più |
| Pitone | ||||
| 1 | Bootcamp Python per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico di Udemy | Jose Portilla | | Per saperne di più |
| 2 | Applied Data Science con specializzazione in Python di Coursera | Università del Michigan | $ 49 | Per saperne di più |
| 3 | Introduzione a Python for Data Science di Edx | Microsoft | $ 99 | Per saperne di più |
| 4 | Elaborazione dati tramite Python di Coursera | Zhang Li | Gratuito | Per saperne di più |
| 5 | Python per Data Science di Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Gratuito | Per saperne di più |
| 6 | Programmazione con Python per Data Science di Edx | Authman Apatira e Jonathan Sanito | Gratuito + $ 99 | Per saperne di più |
| 7 | Data science, deep learning e machine learning con Python di Udemy | Frank Kane | $ 160 | Per saperne di più |
| 8 | Prerequisiti di deep learning: regressione lineare in Python di Udemy | Lazy Programmer Inc. | $ 120 | Per saperne di più |
| 9 | Prerequisiti di deep learning di Udemy | Lazy Programmer Inc. | $ 120 | Per saperne di più |
| 10 | Python for Data Science Essential Training di Datacamp | Lillian Pierson, PE | $ 25 | Per saperne di più |
| Tableau | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: formazione pratica su Tableau per la scienza dei dati | Super Data Science | | Per saperne di più |
| 2 | Tableau 10 AZ: formazione pratica su Tableau per la scienza dei dati | Università della California | $ 49 | Per saperne di più |
| 3 | Esperto di Tableau: tecniche di visualizzazione principali in Tableau 10 | Super Data Science | | Per saperne di più |
| 4 | Integrazione di Tableau e R per Data Science di Lynda | Ben Sullins | $ 25 | Per saperne di più |
| 5 | Visualizzazione dei dati e comunicazione con Tableau | Daniel Egger e Jana Schaich Borg | $ 49 | Per saperne di più |
| 6 | Analisi visiva con Tableau | Suk Brar | Gratuito | Per saperne di più |
| 7 | Impara il data mining - Segmentazione del cluster con R, Tableau di Udemy | Soluzioni ExcelR | $ 50 | Per saperne di più |
| 8 | Intervista a Tableau Q&A: Tableau for Data Science Careers | Kirill Eremenko | $ 140 | Per saperne di più |
Nozioni di base di DataScience
Ecco i 3 corsi migliori selezionati dai nostri esperti
| Rango | Nome del corso | Istruttore | Prezzo | Link |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Carriere in Data Science AZ di Udemy | Super Data Science | |
|
| 2 | Specializzazione in Data Science di Coursera | Johns Hopkins University | $ 49 | |
| 3 | Data Science Essentials di Edx | Microsoft | $ 49 |
Di seguito l'elenco completo dei corsi in DataScience in ordine di graduatoria
1) Carriere in Data Science AZ di Udemy
Offerto da: Super Data Science Team
Istruttore: Kirill Eremenko e Hadelin de Ponteves
Prezzo: $ 200 $ 10
Questo corso di apprendimento video di autoapprendimento fornisce dettagli su come diventare un esperto di dati. Il corso è progettato per studenti o professionisti che vogliono iniziare o passare a una carriera in Data Science. Aiuta anche i Data Scientist professionisti che vogliono migliorare la loro carriera.
Questo corso di Data Science è suddiviso in sei diversi moduli: Introduzione alla Data Science, Requisiti, Diventare un Top Data Scientist, Opzioni di lavoro, Promuovere te stesso e Intervista. Il corso contiene 3,5 ore di contenuti video e 8 risorse supplementari. Il corso viene fornito con una garanzia di rimborso di 30 giorni e gli istruttori sono attivi sul forum di supporto.
Link al corso: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Specializzazione in Data Science di Coursera
Offerto da: Johns Hopkins University
Istruttori: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Prezzo: $ 49
Questo corso di specializzazione copre i concetti e gli strumenti necessari nell'intera pipeline di data science. Questa specializzazione è composta da 10 corsi, 1) The Data Scientist's Toolbox, 2) R Programming 3) Recupero e pulizia dei dati 4) Analisi esplorativa dei dati 5) Ricerca riproducibile 6) Inferenza statistica 7) Modelli di regressione 8) Apprendimento automatico pratico 9) Sviluppo Prodotti dati 10) Capstone Data Science
Nel progetto Capstone finale, gli studenti devono applicare le competenze apprese costruendo un prodotto dati utilizzando dati del mondo reale. Dopo la fine, ovviamente, gli studenti avranno un portfolio per dimostrare le loro conoscenze.
Link al corso: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Data Science Essentials di Edx
Offerto da: Microsoft
Istruttore: Dr. Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Prezzo: gratuito + $ 49 per un certificato
Questo corso di scienza dei dati di sei settimane richiede 3-4 ore di lavoro da parte dello studente. In questo corso di scienza dei dati, impari concetti importanti nell'acquisizione, esplorazione e visualizzazione dei dati. Questo corso di Data Science copre anche esempi orientati alle applicazioni del mondo reale come come creare una soluzione di data science nel cloud utilizzando la piattaforma di machine learning Microsoft Azure.
Questo corso copre argomenti come l'esplorazione del processo di scienza dei dati, probabilità e statistiche nella scienza dei dati, importazione, pulizia e trasformazione dei dati, visualizzazione, introduzione all'apprendimento automatico, ecc. Lo studente può anche ottenere un certificato verificato per questo corso spendendo solo $ 49 DOLLARO STATUNITENSE.
Link al corso: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Orientamento professionale Microsoft: Data Science di Edx
Offerto da: Microsoft
Istruttore: Graeme Malcolm e Liberty J. Munson
Prezzo: gratuito + $ 49 per certificato verificato
Questo corso introduttivo di sei settimane aiuta lo studente a diventare un data scientist. Il corso introduce a lavorare con ed esplorare i dati utilizzando una varietà di tecniche analitiche, di visualizzazione e statistiche.
Il corso copre argomenti come il funzionamento del curriculum di Microsoft Data Science, le tecniche di esplorazione e visualizzazione dei dati di base in Microsoft Excel, le statistiche fondamentali per analizzare i dati. Inoltre, puoi ottenere un certificato verificato per questo corso pagando $ 49 USD.
Link al corso: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Un corso intensivo di scienza dei dati di Coursera
Offerto da: Johns Hopkins University
Istruttori: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) e Roger D. Peng (Ph.D.)
Prezzo: $ 49
Questo corso è progettato per chiunque desideri imparare tutto sulla scienza dei dati. Le informazioni fornite in questo corso sono chiare e di facile comprensione per i principianti. Il corso copre argomenti come il ruolo della scienza dei dati in vari contesti, la struttura del progetto di scienza dei dati, i termini chiave e gli strumenti utilizzati dai scienziati dei dati, ecc. Alla fine, ovviamente, lo studente sarà in grado di sapere come utilizzare la scienza dei dati nelle organizzazioni.
Link al corso: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Fondamenti di scienza dei dati: fondamenti di Lynda
Istruttore: Barton Poulson
Prezzo: $ 29,99
Questo corso di Data Science offre una panoramica completa delle moderne pratiche di data science come l'esplorazione, la modellazione, l'ottenimento e l'interpretazione dei dati. Lo scopo principale di questo corso è quello di fornire allo studente una migliore comprensione del ruolo della scienza dei dati nella creazione di intuizioni significative da set di dati complessi e di grandi dimensioni.
Questo corso copre argomenti come la domanda di scienza dei dati, questioni etiche nella scienza dei dati, esplorazione dei dati attraverso grafici e statistiche, R e SQL, Programmazione con Python, Scienza dei dati in matematica e statistica, Scienza dei dati e apprendimento automatico, Comunicazione con i dati, ecc.
Link al corso: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Data Science: The Big Picture di Pluralsight
Istruttore: Matthew Renze
Prezzo: $ 29,99
Questo è un breve corso per principianti con una durata di 1 ora e 9 minuti. Questo corso fornirà informazioni sugli strumenti, le tecnologie e le tendenze che guidano la rivoluzione della scienza dei dati. In questo corso di Data Science, lo studente sarà in grado di ottenere una comprensione di alto livello di cosa sia la Data Science.
Questo corso copre argomenti come Data Analytics, Internet of Things, Big Data, Machine Learning, Closing the Loop, ecc.
Link al corso: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist con Python di DataCamp
Prezzo: $ 25
Istruttori: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson e altri
Questo pacchetto del corso di Data Science copre le tecniche statistiche e di machine learning con Python. Questo corso aiuta a comprendere facilmente dati complessi. Questo pacchetto di 67 ore copre 20 corsi di scienza dei dati per diversi set di abilità.
Introduzione a Python per la scienza dei dati, Python intermedio per la scienza dei dati, Python Data Science Toolbox (Parte 1 e 2), Importazione dei dati in Python (Parte 1 e 2), Pulizia dei dati in Python, basi dei panda, Manipolazione dei frame di dati con i panda, Introduzione a Database in Python, ecc.
Link al corso: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Data Science di Edx
Offerto da: Curtin University
Istruttore: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta e Ilkay Altintas.
Prezzo: $ 1400
Questo corso comprende due aspetti dell'apprendimento della scienza dei dati: quello matematico e quello applicato. La prima parte matematica copre probabilità, statistiche e apprendimento automatico. Copre anche l'uso di toolkit e linguaggi specifici come Python, Numpy, Matplotlib, panda e l'ambiente notebook Jupyter, Scipy / Apache Spark per esplorare i dati del mondo reale.
Nella seconda parte, uno studente sarà in grado di apprendere come raccogliere, pulire e analizzare i big data utilizzando il popolare software open source per eseguire analisi dei dati su larga scala e presentare i risultati in modo convincente e visivo.
Il corso è un pacchetto di 5 corsi: Python for Data Science, Statistics and Probability in Data Science using Python, Machine Learning Fundamentals, Big Data Analytics Using Spark
Link al corso: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Machine Learning AZ ™: Python & R pratico nella scienza dei dati
Offerto da: Super Data Science Team
Istruttore: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Prezzo: $ 200 $ 10
Questo corso è per tutti coloro che sono interessati al campo dell'apprendimento automatico. È stato progettato da due esperti di Data Scientist in modo tale da aiutare lo studente ad apprendere la teoria complessa, gli algoritmi e le librerie di codifica in modo semplice.
Questo corso di Data Science è diviso in dieci diverse sezioni. 1. Elaborazione dei dati 2. Regressione 3. Classificazione 4. Clustering 5. La regola dell'associazione è l'apprendimento 6. Apprendimento per rinforzo 7. Elaborazione del linguaggio naturale 8. Apprendimento profondo 9. Riduzione della dimensionalità e 10. Selezione e potenziamento del modello.
Link al corso: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Ecco i 3 corsi migliori selezionati dai nostri esperti
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Rango |
Nome del corso |
Istruttore |
Prezzo |
Link |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Programmazione R AZ ™: R per la scienza dei dati con esercizi reali di Udemy |
Super Data Science Team |
|
Per saperne di più |
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2 |
Introduzione a R for Data Science di Edx |
Microsoft |
$ 99 |
Per saperne di più |
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3 |
Programmazione R di Coursera |
Johns Hopkins University |
$ 49 |
Per saperne di più |
Di seguito l'elenco completo dei corsi in R in ordine di graduatoria
1) Programmazione R AZ ™: R per la scienza dei dati con esercizi reali di Udemy
Offerto da: Super Data Science Team
Istruttore: Kirill Eremenko
Prezzo: $ 200 $ 20
Questo corso è stato progettato per tutti i tipi di livelli di abilità, quindi anche una persona senza un background di programmazione o statistica può trarre vantaggio da questo corso. Questo corso è un tutorial passo passo che copre argomenti come i principi fondamentali della programmazione, come creare variabili, funzione matrix (), imparare rbind () e cbind (), come costruire e usare matrici, ecc.
Il corso contiene 10,5 ore di video on demand con esercizi pratici. Puoi accedere al corso su desktop, dispositivo mobile e TV
Link al corso: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Introduzione a R for Data Science di Edx
Offerto da: Microsoft
Istruttore: Filip Schouwenaars e Jonathan Sanito
Prezzo: gratuito + $ 99 per certificato verificato
Questo è un corso per principianti che aiuta lo studente a ottenere le informazioni di base sul linguaggio di programmazione R. Questo corso può essere completato in 4 settimane se lo studente dedica solo 2-3 sforzi di lavoro a settimana. Il corso è diviso in sette sezioni che aiutano lo studente a comprendere l'analisi dei dati utilizzando R.
Questo corso fornisce informazioni sui fondamenti del linguaggio R, sulla sintassi di base, su come R viene utilizzato per eseguire analisi dei dati, introduzione alle principali strutture di dati R e creare visualizzazioni R personalizzate, ecc. Lo studente può anche ottenere un certificato verificato spendendo 99 USD.
Link al corso: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Programmazione R di Coursera
Offerto da: Johns Hopkins
Istruttore: Roger D. Peng
Prezzo: $ 49
Questo corso di programmazione fornisce informazioni su come programmare in R e su come utilizzare R per un'efficace analisi dei dati. Descrive come installare e configurare il software necessario per un ambiente di programmazione statistica.
Copre anche i concetti di base del linguaggio di programmazione. Il corso parla di questioni pratiche nel calcolo statistico come la programmazione in R, la lettura dei dati in R, ecc. È il corso migliore per le persone che hanno una certa conoscenza della programmazione.
Link al corso: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Data Science: R Basics di Edx
Proposto da: HarvardX
Istruttore: Rafael Irizarry
Prezzo: gratuito + $ 49 per un certificato
In questo corso imparerai gli elementi costitutivi di base di R. La durata di questo corso è di quattro settimane. Gli studenti lavoreranno su domande specifiche e impareranno rispondendo attraverso l'analisi dei dati. I compiti utilizzano la tecnologia di controllo del codice che aiuterà gli studenti a ottenere buone pratiche durante il corso. Lo studente può anche aggiungere un certificato verificato per questo corso spendendo solo $ 49.
Questo corso tratta argomenti come Introduzione alla sintassi R di base, Concetti di programmazione R di base, Come eseguire operazioni in R, creazione o importazione, gestione dati di base, creazione di frame di dati, ecc.
Link al corso: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Bootcamp di Data Science e Machine Learning con R di Udemy
Istruttore: Jose Portilla
Prezzo: $ 195 $ 10
Questo corso è progettato sia per principianti che per professionisti esperti che vogliono eccellere in R. Lo studente dovrebbe avere accesso a un computer e competenze matematiche di base. Questo corso copre oltre 100 lezioni video HD e quaderni di codici dettagliati per ogni lezione.
Il corso copre argomenti come Funzionalità R avanzate, Utilizzo di frame di dati R per risolvere attività complesse come Web scraping con R, Utilizzo di ggplot2 e Connetti R a SQL. Copre anche argomenti di machine learning come regressione lineare, K Nearest Neighbors, alberi decisionali, foreste casuali, ecc.
Link al corso: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R Programming: Advanced Analytics in R for Data Science di Udemy
Offerto da: Super Data Science Team
Istruttore: Kirill Eremenko
Prezzo: $ 200 $ 20
Questo è un corso di livello intermedio che aiuta chiunque voglia portare le proprie abilità di studio di ricerca e sviluppo al livello successivo. Tuttavia, per apprendere questo corso sono necessarie alcune conoscenze preliminari di R, conoscenza del data frame e comprensione dei vettori e delle operazioni vettorializzate.
Questo corso copre argomenti come Eseguire la preparazione dei dati in R, i dati mancanti nel frame di dati, identificare i record mancanti nei frame di dati, Gestire le date e le ore in R. Dopo la fine di ogni modulo, viene fornito un esercizio di autoapprendimento per intraprendere la carriera di Data Science al livello successivo.
Link al corso: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Modellazione statistica applicata per l'analisi dei dati in R
Istruttore: Minerva Singh
Prezzo: $ 200 $ 20
Questo corso aiuta gli studenti interessati ad apprendere la modellazione statistica. Il corso contiene 9,5 ore di lezione e fornisce una solida base per svolgere attività di analisi dei dati statistici della vita reale in R.
Gli argomenti trattati comprendono l'analisi e l'interpretazione dei dati pratici, il test di ipotesi alla modellazione di regressione e l'analisi multivariata. Il corso pone l'accento sull'apprendimento di diverse tecniche di analisi statistica.
Link al corso: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R di Lynda
Istruttore: Barton Poulson
Prezzo: $ 25 al mese
Questo corso fornisce una panoramica della moderna scienza dei dati. Aiuta lo studente a comprendere meglio come le scienze dei dati svolgono un ruolo vitale nel ricavare intuizioni significative dai grandi set di dati.
Il corso copre argomenti come la domanda di scienza dei dati, questioni etiche nella scienza dei dati, ruoli e carriere, approvvigionamento di dati, esplorazione dei dati attraverso grafici e statistiche, programmazione con R, Python e SQL, scienza dei dati in matematica e statistica, comunicazione con i dati , eccetera.
Link al corso: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programmazione con R per Data Science di Edx
Offerto da: Microsoft
Istruttore: Anders Stockmarr e Jonathan Sanito
Prezzo: gratuito + $ 99 per certificato verificato
Questo è un corso per principianti sviluppato da Microsoft. Lo studente deve dedicare 4-8 ore a settimana per completare questo corso in 6 settimane.
Questo corso copre argomenti come Esplora i fondamenti del linguaggio R, inclusi la sintassi di base, i tipi e le variabili, come leggere e scrivere dati in R, creare e modificare visualizzazioni utilizzando ggplot2 ed eseguire l'analisi predittiva utilizzando R. Lo studente può ottenere un certificato verificato per 99 USD.
Link al corso: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Data Science con R di Pluralsight
Istruttore: Matthew Renze
Prezzo: $ 29 al mese
Questo è un corso di Data Science di livello principiante con una durata di 2 ore e 30 minuti. In questo corso di Data Science, lo studente sarà in grado di apprendere la pratica della scienza dei dati con il linguaggio di programmazione R. Impareranno anche come può essere utilizzato per trasformare i dati in informazioni fruibili.
Questo corso tratta l'argomento Introduzione alla scienza dei dati, Introduzione a R, Lavorare con i dati, Creare visualizzazioni di dati e modelli statistici. Questo materiale insegna inoltre allo studente come gestire i Big Data, distribuire R in produzione e utilizzare algoritmi di apprendimento automatico.
Link al corso: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statistics and R di Edx
Proposto da: HarvardX
Istruttore: Rafael Irizarry e Michael Love
Prezzo: gratuito + $ 99 per certificato verificato
Questo corso è progettato per studenti di livello intermedio. Questo corso di quattro settimane introdurrà lo studente ai concetti statistici di base e alla programmazione R.
Questo corso è diviso in sette parti tenendo presente la diversità del background educativo. Questo è un corso di autoapprendimento che copre argomenti come Statistica e R per le scienze della vita, introduzione ai modelli lineari e all'algebra matriciale, analisi dei dati ad alta dimensione, calcolo ad alte prestazioni per la genomica riproducibile e studi di casi in genomica funzionale . Il corso consente inoltre allo studente di aggiungere un certificato verificato per soli USD 99.
Link al corso: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Career Track di Datacamp
Istruttori: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars e altri
Prezzo: $ 25 al mese
Questo pacchetto di corso di Data Science copre tecniche statistiche e di apprendimento automatico con R per analizzare e comprendere dati complessi. La durata di questo corso è di 95 ore. Ha 23 corsi di Data Science con diversi livelli di abilità, come Introduzione a R, Intermedio copre un sacco di esercizi nuovi e divertenti, importazione di dati in R, Dati di pulizia, Importazione e pulizia di dati con casi di studio.
Il corso copre anche argomenti avanzati come la manipolazione dei dati in R con dplyr. Visualizzazione dei dati con ggplot2, Correlation e Regression, Machine leaning Toolbox, ecc.
Link al corso: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Statistiche con specializzazione R di Coursera
Offerto da: Duke University
Istruttore: David Banks, Colin Rundel
Prezzo: $ 49
Il corso di statistica con specializzazione R copre report di analisi dei dati riproducibili. Questo corso fornisce anche una comprensione teorica della natura unificata dell'inferenza statistica. Comunica i risultati statistici in modo efficace e contestualizzato senza fare affidamento sul gergo statistico.
Il corso insegna anche come produrre un portfolio di progetti di analisi dei dati dalla Specializzazione. Ciò consente allo studente di acquisire conoscenze sull'analisi dei dati statistici per la modellazione dell'inferenza. Questo li aiuta a ottenere il lavoro di analisi statistica o data scientist.
Link al corso: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Pitone
Ecco i 3 corsi migliori selezionati dai nostri esperti
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Rango |
Nome del corso |
Istruttore |
Prezzo |
Link |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Bootcamp Python per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico di Udemy |
Jose Portilla |
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Per saperne di più |
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2 |
Applied Data Science con specializzazione in Python di Coursera |
Università del Michigan |
$ 49 |
Per saperne di più |
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3 |
Introduzione a Python for Data Science di Edx |
Microsoft |
$ 99 |
Per saperne di più |
Di seguito è riportato l'elenco completo dei corsi in Python in ordine di classifica
1) Bootcamp Python per Data Science e Machine Learning di Udemy
Offerto da: Pierian Data International
Istruttore: Jose Portilla
Prezzo: $ 195 $ 20
Questo corso completo sarà la tua guida per imparare a utilizzare la potenza di Python per analizzare i dati. Il corso contiene 21,5 ore di video HD e notebook con codice dettagliato. Lo studente ottiene un certificato di completamento del corso.
Copre argomenti come Programmazione con Python, NumPy con Python, Web scraping con Python. Connetti Python a SQL, Machine Learning con regressione lineare, K Nearest Neighbors, K Means Clustering, Decision Trees, Random Forests, ecc.
Questo materiale di formazione include molte sfide analitiche della vita reale che lo studente deve risolvere. Alcuni di questi vengono risolti nel tutorial e alcuni vengono forniti sotto forma di esercizi per i compiti a casa.
Link al corso: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Applied Data Science con specializzazione in Python di Coursera
Offerto da: University of Michigan
Istruttore: Christopher Brooks
Prezzo: $ 49
Questo corso introduce gli studenti alla scienza dei dati attraverso il linguaggio di programmazione Python. Il corso è un pacchetto di 5 portate. 1) Introduzione alla scienza dei dati in Python 2) Tracciatura applicata, creazione di grafici e rappresentazione dei dati in Python 3) Applied Machine Learning in Python 4) Estrazione di testo applicato in Python 5) Analisi applicata dei social network in Python
Un corso altamente raccomandato copre quasi tutti gli aspetti di Python e DataScience.
Link al corso: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Introduzione a Python for Data Science di Edx
Offerto da: Microsoft
Istruttore: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Prezzo: gratuito + $ 99 certificato verificato
È un corso di sei settimane di livello introduttivo di autoapprendimento. Inizia con aritmetica e variabili di base e lo studente imparerà a gestire strutture di dati, come elenchi Python, Pandas DataFrame e array Numpy. Lo studente sarà anche in grado di apprendere le funzioni di Python e il flusso di controllo.
Questo corso Python copre argomenti come creare e manipolare elenchi Python regolari, utilizzare funzioni e importare pacchetti, creare e personalizzare grafici su dati reali, sovralimentare script con flusso di controllo, conoscere Pandas DataFrame, ecc. Lo studente riceverà un certificato verificato per USD 49.
Link al corso: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Elaborazione dati tramite Python di Coursera
Offerto da: Nanjing University
Istruttore: Zhang Li
Prezzo: gratuito
Il corso si rivolge principalmente a laureati non informatici. Il corso inizia con la sintassi di Python, a come acquisire dati in Python sia in locale che dalla rete. Lo studente imparerà anche come condurre analisi statistiche di base e avanzate e come progettare una GUI per presentare ed elaborare i dati.
Il corso basato sui dati finanziari e attraverso la creazione di casi popolari aiuta lo studente a conoscere la semplicità, l'eleganza e l'utilità di Python. Il corso è più adatto per gli studenti principianti.
Link al corso: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python for Data Science di Edx
Proposto da: UC San Diego
Istruttore: Ilkay Altintas, Leo Porter
Prezzo: gratuito
Questo è un programma avanzato di apprendimento della scienza dei dati. Introduce lo studente a una raccolta di strumenti potenti e open source necessari per analizzare i dati. Questo corso spiega come usare python, quaderni Jupyter, numpy, panda, matplotlib, git e vari altri strumenti.
È un corso di dieci settimane che richiede uno sforzo lavorativo di 8-10 ore da parte dello studente. Copre argomenti come il processo di base della scienza dei dati, i notebook Python e Jupyter, come manipolare e analizzare set di dati non curati, analisi statistica e metodi di apprendimento automatico e come visualizzare efficacemente i risultati, ecc.
Link al corso: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Programmazione con Python per Data Science di Edx
Offerto da: Microsoft
Istruttore: Authman Apatira e Jonathan Sanito
Prezzo: gratuito + $ 99 per un certificato verificato
Questo è un corso di sei settimane sviluppato da Microsoft in collaborazione con Coding Dojo. Il corso insegna agli studenti ad applicare modelli di mining popolari per portare alla luce informazioni utili e utilizzare Python o altri linguaggi per i Data Scientist.
Questo corso di livello intermedio copre argomenti come la visualizzazione dei dati, l'importanza delle caratteristiche nonché la selezione, la riduzione della dimensionalità, il raggruppamento, ecc. Inoltre, i set di dati utilizzati per questo corso sono raccolti in tempo reale o ispirati a domini del mondo reale.
Link al corso: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Scienza dei dati, deep learning e machine learning con Python di Udemy
Offerto da: Sundog Education
Istruttore: Frank Kane
Prezzo: $ 160
Questo corso include oltre 80 lezioni su 12 ore di video. La maggior parte degli argomenti include esempi pratici di codice Python che puoi usare come riferimento e pratica. La persona dovrebbe avere qualche esperienza di programmazione o scripting e almeno conoscere alcuni matematica delle scuole superiori per imparare questo corso.
Alcuni degli argomenti inclusi in questo corso sono Analisi di regressione, Clustering K-Means, Analisi dei componenti principali e metodi bayesiani di addestramento / test e convalida incrociata, Alberi decisionali e foreste casuali, Regressione multivariata, Modelli multilivello, Vettore di supporto Macchine, rinforzo e apprendimento dell'insieme.
Link al corso: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Prerequisiti di deep learning: regressione lineare in Python di Udemy
Proposto da: Lazy Programmer Inc.
Prezzo: $ 120
Questo corso è progettato per tutti coloro che sono interessati alla scienza dei dati, all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale. Fornisce informazioni sulle tecniche più diffuse utilizzate nell'apprendimento automatico, nella scienza dei dati e nella statistica: regressione lineare. Copre anche le applicazioni e ai problemi del mondo reale.
Il corso copre principalmente argomenti come la regressione lineare e logistica in Python, l'apprendimento approfondito pratico in Theano e TensorFlow, le reti neurali ricorrenti in Python.
Link al corso: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Prerequisiti di deep learning di Udemy
Proposto da: Lazy Programmer Inc.
Prezzo: $ 120
In questo corso imparerai la teoria alla base della regressione logistica e del codice in Python. Il corso fornisce informazioni sull'apprendimento profondo e sulle reti neurali. Copre anche una tecnica popolare e fondamentale utilizzata nell'apprendimento automatico, nella scienza dei dati e nella regressione logistica statistica.
Questo corso insegnerà al suo studente come visualizzare ciò che sta accadendo all'interno del modello. Il corso copre la regressione lineare in Python, l'apprendimento profondo in Python, l'apprendimento profondo non supervisionato, le reti neurali ricorrenti in Python, ecc.
Link al corso: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training di Datacamp
Istruttore: Lillian Pierson, PE
Prezzo: $ 25 al mese
In questo corso imparerai a utilizzare Python per la preparazione dei dati, la visualizzazione dei dati e l'analisi predittiva. Il corso copre anche i metodi Python necessari per pulire, preparare, riformattare e visualizzare i dati per l'analisi e la scienza dei dati.
Gli argomenti principali di questo corso sono la visualizzazione dei dati: grafici di base, serie temporali e grafici statistici, Nozioni di base sull'analisi dei dati, Analisi dei valori anomali, Introduzione all'apprendimento automatico Metodi di apprendimento automatico di base. Riduzione della dimensionalità del set di dati con PCA, simulazione di un social network con NetworkX, creazione di grafici Plot.ly, ecc.
Link al corso: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tableau
Ecco i 3 corsi migliori selezionati dai nostri esperti
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Rango |
Nome del corso |
Istruttore |
Prezzo |
Link |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Tableau 10 AZ: formazione pratica su Tableau per la scienza dei dati |
Super Data Science |
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Per saperne di più |
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2 |
Visualizzazione dei dati con la specializzazione di Tableau |
Università della California |
$ 49 |
Per saperne di più |
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3 |
Esperto di Tableau: tecniche di visualizzazione principali in Tableau 10 |
Super Data Science |
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Per saperne di più |
Di seguito è riportato l'elenco completo dei corsi in Tableau in ordine di classifica
1) Tableau 10 AZ: formazione pratica su Tableau per la scienza dei dati di Udemy
Offerto da: Super Data Science Team
Istruttore: Kirill Eremenko
Prezzo: $ 200 $ 20
Il corso ti aiuta ad apprendere passo dopo passo Tableau 10 per Data Science. Il corso contiene 7,5 ore di formazione video HD con esercizi e quiz sull'analisi dei dati reali.
Questo corso tratta argomenti come Nozioni di base su Tableau, Serie temporali, Aggregazione, Filtri Utilizzo di estratti di dati in Tableau, Utilizzo di serie temporali. Include anche calcoli tabellari, dashboard avanzate, storytelling e tendenze attuali in Tableau 10. La parte migliore di questo corso è che ogni modulo di questo corso è indipendente, quindi lo studente può iniziare in qualsiasi sezione voglia iniziare.
Link al corso: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Visualizzazione dei dati con specializzazione Tableau
Offerto da: University of California
Istruttori: Suk S. Brar e Govind Acharya
Prezzo: $ 49
La visualizzazione dei dati con Tableau Specialization è destinata ai neofiti della visualizzazione dei dati. Il corso è più adatto per lo studente che non ha alcuna conoscenza della visualizzazione dei dati.
Alla fine di questo corso, lo studente può generare report e dashboard potenti. Il corso ti consente di valutare i dati organizzativi per prendere decisioni e in grado di agire in base alla tua analisi. Il corso si conclude con un progetto Capstone in cui lo studente può utilizzare dati di esempio per creare dashboard e modelli di dati. Ciò consente loro di creare una presentazione alla leadership esecutiva di un'azienda immaginaria.
Link al corso: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Esperto di Tableau: principali tecniche di visualizzazione in Tableau 10
Offerto da: Super Data Science Team
Istruttore: Ben Young, Kirill Eremenko
Prezzo: $ 200 $ 20
Questo è il corso di livello intermedio. Lo studente dovrebbe conoscere Tableau Desktop. Questo corso copre molte tecniche di visualizzazione degli esperti di Data Science nella vita reale.
La parte migliore di questo corso Tableau 10 è che fornisce non solo teoria ma anche applicazioni pratiche. Questo corso copre argomenti come Domain Padding e Data Densification, Viola Chart, Hexbin Chart. Calcoli avanzati della tabella, diagramma di Sankey, visualizzazione in scala Likert, menu hamburger con navigazione.
Link al corso: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Integrazione di Tableau e R for Data Science di Lynda
Istruttore: Ben Sullins
Prezzo: $ 25
Tableau è una piattaforma Bi leader e la soluzione di analisi dei dati più completa. R è un famoso linguaggio open source. In questo tutorial di 1 ora e 10 minuti, lo studente imparerà come integrare le piattaforme R e Tableau. Il corso include anche come connettere Tableau con R, eseguendo modelli di regressione lineare.
Questo Tableau tratta anche argomenti come Installazione di Tableau, Script di base in R, Importazione di dati, Configurazione di R su Tableau Server, ecc.
Link al corso: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Visualizzazione dei dati e comunicazione con Tableau
Offerto da: Duke University
Istruttori: Daniel Egger e Jana Schaich Borg
Prezzo: $ 49
L'abilità importante che dovrebbe avere qualsiasi analista di dati professionale è la sua capacità di comunicare le implicazioni pratiche delle analisi quantitative a qualsiasi membro del pubblico. Il business dovrebbe essere trasmesso in modo da essere compreso da persone non tecniche.
In questo corso, lo studente sarà in grado di sapere come comunicare le implicazioni aziendali rilevanti dell'analisi dei dati. Alla fine, il discente sarà in grado di sapere come strutturare efficacemente i progetti di analisi dei dati. Lo studente deve superare tutti i compiti valutati per completare questo corso.
Link al corso: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Analisi visiva con Tableau
Offerto da: University of California
Istruttori: Suk Brar
Il corso è adatto a studenti di livello principiante. È progettato per le persone che hanno alcune conoscenze fondamentali sulla visualizzazione dei dati, che hanno familiarità con Tableau e desiderano acquisire maggiori conoscenze su questo argomento.
Il corso Visual Analytics con Tableau insegna come creare calcoli di tabelle personalizzati e rapidi e come creare parametri. Il corso ha inoltre fornito informazioni sulla mappatura e l'esplorazione e su come Tableau può utilizzare vari tipi di dati geografici.
Link al corso: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Impara il data mining - Segmentazione del clustering con R, Tableau di Udemy
Offerto da: ExcelR Solutions
Prezzo: $ 50
Questo corso parla di diversi tipi di tecniche di data mining. Questo corso copre anche l'utilizzo di R per la creazione di vari modelli, l'algoritmo di clustering K-Means e come utilizzare R per ottenere lo stesso risultato.
In questo corso, R viene spiegato accuratamente, inclusi i concetti analitici alla base delle tecniche di data mining applicabili. Infine, il corso si conclude con una spiegazione del clustering utilizzando Tableau e le statistiche dietro il clustering insieme a domande di intervista per chi cerca lavoro.
Link al corso: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Intervista a Tableau Q&A: Tableau for Data Science Careers
Offerto da: Super Data Science Team
Istruttore: Kirill Eremenko
Prezzo: $ 140
Questo è il corso sulle domande di intervista di Tableau per massimizzare le tue possibilità di ottenere un lavoro di analisi dei dati o di sviluppatore o analista di Tableau. Il corso è suddiviso in tre sezioni in base ai tipi di domande: domande semplici, domande medie e domande difficili.
Il corso contiene 2,5 ore di video formazione.
Link al corso: https://www.udemy.com/tableau-interview/