Cos'è numpy.zeros ()?
La funzione numpy.zeros () o np.zeros Python viene utilizzata per creare una matrice piena di zeri. numpy.zeros () in Python può essere utilizzato quando si inizializzano i pesi durante la prima iterazione in TensorFlow e altre attività statistiche.
Sintassi della funzione numpy.zeros ()
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Parametri Python numpy.zeros ()
Qui,
- Forma : è la forma dell'array numpy zero
- Dtype : è il tipo di dati in numpy zeri. È opzionale. Il valore predefinito è float64
- Ordine : l'impostazione predefinita è C, che è uno stile di riga essenziale per numpy.zeros () in Python.
Python numpy.zeros () Esempio
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Produzione:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Esempio di numpy zero con Datatype
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Produzione:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Cos'è numpy.ones ()?
La funzione np.ones () viene utilizzata per creare una matrice piena di quelli. numpy.ones () in Python può essere utilizzato quando si inizializzano i pesi durante la prima iterazione in TensorFlow e altre attività statistiche.
Python numpy.ones () Sintassi
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Parametri Python numpy.ones ()
Qui,
- Shape : è la forma dell'array Python np.ones
- Dtype : è il tipo di dati in quelli numpy. È opzionale. Il valore predefinito è float64
- Ordine : l'impostazione predefinita è C, che è uno stile di riga essenziale.
Python numpy.ones () Array 2D con esempio di tipo di dati
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Produzione:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)