ETL è un processo che estrae i dati da diversi sistemi di origine RDBMS, quindi trasforma i dati (come applicare calcoli, concatenazioni, ecc.) E infine carica i dati nel sistema Data Warehouse.
ETL sta per Extract-Transform-Load ed è un processo di come i dati vengono caricati dal sistema di origine al data warehouse. I dati vengono estratti da un database OLTP, trasformati per corrispondere allo schema del data warehouse e caricati nel database del data warehouse.
Elenco dei migliori strumenti ETL (open source ea pagamento)
Di seguito è riportato un elenco selezionato dei migliori strumenti ETL, con le loro caratteristiche popolari e collegamenti a siti Web. L'elenco contiene strumenti di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) open source (gratuiti) e commerciali (a pagamento).
- Xplenty : ETL ed ELT basati su cloud per l'analisi dei big data
- BiG EVAL - Misurazione della qualità dei dati e risoluzione dei problemi assistita.
- CData Sync : una pipeline di dati cloud / SaaS universale
- QuerySurge : soluzione intelligente per testare i dati
- DBConvert - Strumento di migrazione e sincronizzazione del database
- AWS Glue : un servizio ETL completamente gestito
- Alooma : moderne soluzioni ETL basate su cloud
- Stitch : una piattaforma open source cloud-first
- Fivetran : uno strumento ETL basato su cloud
- Matillion - Software ETL creato per data warehouse su cloud
- StreamSets : moderno strumento di integrazione dei dati per DataOps
- Talend - Piattaforma di integrazione dati ETL open source
- Informatica PowerCenter : piattaforma di integrazione dei dati aziendali ad alte prestazioni
1) Xplenty
Xplenty è una soluzione ETL basata su cloud che fornisce semplici pipeline di dati visualizzati per flussi di dati automatizzati attraverso un'ampia gamma di origini e destinazioni. I potenti strumenti di trasformazione sulla piattaforma dell'azienda consentono ai suoi clienti di pulire, normalizzare e trasformare i propri dati, aderendo anche alle best practice di conformità.
Caratteristiche
- Centralizza e prepara i dati per la BI
- Trasferisci e trasforma i dati tra database interni o data warehouse
- Invia dati aggiuntivi di terze parti a Heroku Postgres (e quindi a Salesforce tramite Heroku Connect) o direttamente a Salesforce.
- Connettore API Rest per inserire dati da qualsiasi API Rest.
2) BiG EVAL
BiG EVAL è una suite completa di strumenti software volti a sfruttare il valore dei dati aziendali mediante la convalida e il monitoraggio continui della qualità. Automatizza le attività di test durante lo sviluppo ETL e DWH e fornisce metriche di qualità nella produzione.
Caratteristiche:
- Test del pilota automatico per uno sviluppo agile, guidato dai metadati del tuo database o repository di metadati.
- Misurazione della qualità dei dati e risoluzione dei problemi assistita.
- Scripting in memoria e motore di regole ad alte prestazioni.
- Astrazione per qualsiasi tipo di dati (RDBMS, API, file flat, applicazioni aziendali cloud / on-premise).
- Dashboard chiari e processi di avviso.
- Integrabile in flussi CI / CD DevOps, sistemi di ticket e altro ancora.
3) CData Sync
Replica facilmente tutti i tuoi dati Cloud / SaaS su qualsiasi database o data warehouse in pochi minuti. CData Sync è una pipeline di dati di facile utilizzo che ti aiuta a consolidare i dati da qualsiasi applicazione o origine dati nel tuo database o data warehouse preferito. Collega i dati che alimentano la tua azienda con BI, Analytics e Machine Learning.
- Da: più di 100 origini dati aziendali tra cui CRM, ERP, automazione del marketing, contabilità, collaborazione e altro ancora.
- A: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, ecc.
- Replica incrementale dei dati intelligente automatizzata
- Trasformazione dei dati ETL / ELT completamente personalizzabile
- Funziona ovunque: in sede o nel cloud
4) QuerySurge
QuerySurge è una soluzione di test ETL sviluppata da RTTS. È costruito appositamente per automatizzare il test di Data Warehouse e Big Data. Assicura che i dati estratti dalle origini dati rimangano intatti anche nei sistemi di destinazione. Caratteristiche:
- Migliora la qualità dei dati e la governance dei dati
- Accelera i cicli di consegna dei dati
- Aiuta ad automatizzare lo sforzo di test manuale
- Fornire test su diverse piattaforme come Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, ecc.
- Accelera il processo di test fino a 1.000 x e fornisce anche una copertura dei dati fino al 100%
- Integra una soluzione DevOps pronta all'uso per la maggior parte dei software di gestione Build, ETL e QA
- Fornisci report email condivisibili e automatizzati e dashboard sull'integrità dei dati
5) DBConvert
DBConvert è uno strumento ETL che supporta la conversazione e la sincronizzazione del database. Questa applicazione ha più di 10 motori di database.
Caratteristiche:
- Disponibile per Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku e Google Cloud.
- Supporta più di 50 direzioni di migrazione.
- Ti consente di trasferire più di 1 milione di record di database in meno tempo.
- Lo strumento converte automaticamente le visualizzazioni / query.
- Ha un metodo di sincronizzazione basato su trigger che può aumentare la velocità di sincronizzazione.
6) Colla AWS
AWS Glue è un servizio ETL che ti aiuta a preparare e caricare i dati per l'analisi. È uno dei migliori strumenti ETL per Big Data che ti aiuta a creare ed eseguire vari tipi di attività ETL nella Console di gestione AWS.
Caratteristiche:
- Rilevamento automatico dello schema
- Questo strumento ETL genera automaticamente il codice per estrarre, trasformare e caricare i dati.
- I processi AWS Glue ti consentono di richiamare in base a una pianificazione, su richiesta o in base a un evento specifico.
Collegamento: https://aws.amazon.com/glue/
7) Alooma
Alooma è un prodotto ETL che consente al team di avere visibilità e controllo. È uno dei migliori strumenti ETL che offre reti di sicurezza integrate che ti aiutano a gestire l'errore senza interrompere la pipeline.
Caratteristiche:
- Fornire un approccio moderno alla migrazione dei dati
- L'infrastruttura di Alooma si adatta alle tue esigenze.
- Ti aiuta a risolvere i problemi della pipeline di dati.
- Crea mashup per analizzare i dati transazionali o degli utenti con qualsiasi altra origine dati.
- Combina silos di archiviazione dati in un'unica posizione, indipendentemente dal fatto che si trovino nel cloud o in sede.
- Aiuta facilmente a catturare tutte le interazioni.
Collegamento: https://www.alooma.com/
8) Punto
Stitch è una piattaforma open source cloud-first che ti consente di spostare i dati rapidamente. È un ETL semplice ed estensibile creato per i team di dati.
Caratteristiche:
- Ti offre la possibilità di proteggere, analizzare e gestire i tuoi dati centralizzandoli nella tua infrastruttura di dati.
- Fornisci trasparenza e controllo alla tua pipeline di dati
- Aggiungi più utenti nella tua organizzazione
Collegamenti: https://www.stitchdata.com/
9) Fivetran
Fivetran è uno strumento ETL che mantiene con il cambiamento. È uno dei migliori strumenti ETL Cloud che si adatta automaticamente alle modifiche allo schema e alle API che l'accesso ai tuoi dati è un modo semplice e affidabile.
Caratteristiche:
- Ti aiuta a costruire pipeline robuste e automatizzate con schemi standardizzati
- Aggiunta di nuove origini dati alla velocità necessaria
- Nessuna formazione o codifica personalizzata richiesta
- Supporto per BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, ecc.
- Accesso a tutti i tuoi dati in SQL
- Replica completa per impostazione predefinita
Collegamento: https://fivetran.com/
10) Matillion
Matillion è una soluzione ETL avanzata creata per il business nel cloud. Ti consente di estrarre, caricare e trasformare i tuoi dati con semplicità, velocità e scalabilità.
Caratteristiche:
- Soluzioni ETL che ti aiutano a gestire la tua attività in modo efficiente
- Il software ti aiuta a sbloccare il valore nascosto dei tuoi dati.
- Raggiungi i tuoi risultati di business più velocemente con l'aiuto delle soluzioni ETL
- Ti aiuta a preparare i tuoi dati per l'analisi dei dati e gli strumenti di visualizzazione
Collegamento: https://www.matillion.com/etl-solutions/
11) Streamset
Il software StreamSets ETL che ti consente di fornire dati continui a ogni parte della tua attività. Gestisce inoltre la deriva dei dati con l'aiuto di un approccio moderno all'ingegneria e all'integrazione dei dati.
Caratteristiche:
- Trasforma i big data in informazioni approfondite nella tua organizzazione con la potenza di Apache Spark.
- Ti consente di eseguire un'enorme elaborazione ETL e machine learning senza la necessità del linguaggio Scala o Python
- Agisci velocemente con un'unica interfaccia che ti consente di progettare, testare e distribuire le applicazioni Spark
- Offre una maggiore visibilità nell'esecuzione di Spark con deriva e gestione degli errori
Collegamento: https://streamsets.com/
12) Talend
Open Studio è uno strumento ETL open source sviluppato da Talend. È progettato per convertire, combinare e aggiornare i dati in varie posizioni. Questo strumento fornisce un set intuitivo di strumenti che semplificano notevolmente la gestione dei dati. È uno dei migliori strumenti ETL che consente l'integrazione di big data, la qualità dei dati e la gestione dei dati master.
Caratteristiche:
- Supporta ampie trasformazioni di integrazione dei dati e flussi di lavoro di processo complessi
- Offre una connettività senza interruzioni per oltre 900 database, file e applicazioni diversi
- Può gestire la progettazione, la creazione, il test, la distribuzione, ecc. Dei processi di integrazione
- Sincronizza i metadati su piattaforme di database
- Strumenti di gestione e monitoraggio per distribuire e supervisionare i lavori
Collegamento: https://www.talend.com/
13) Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter è uno strumento ETL sviluppato da Informatica Corporation. È uno dei migliori strumenti ETL che offre la capacità di connettere e recuperare dati da diverse fonti.
Caratteristiche:
- Ha un sistema di registrazione degli errori centralizzato che facilita la registrazione degli errori e il rifiuto dei dati nelle tabelle relazionali
- Intelligenza incorporata per migliorare le prestazioni
- Limita il registro della sessione
- Capacità di aumentare l'integrazione dei dati
- Fondazione per la modernizzazione dell'architettura dei dati
- Progettazioni migliori con best practice applicate sullo sviluppo del codice
- Integrazione del codice con strumenti di configurazione software esterni
- Sincronizzazione tra i membri del team distribuiti geograficamente.
Collegamento: https://informatica.com/
14) Blendo
Blendo sincronizza i dati pronti per l'analisi nel tuo data warehouse con pochi clic. Questo strumento ti aiuta a risparmiare tempo di implementazione significativo. Lo strumento offre una prova gratuita di 14 giorni con funzionalità complete.
Caratteristiche:
- Ottieni dati pronti per l'analisi dal tuo servizio cloud nel tuo data warehouse
- Ti aiuta a combinare dati provenienti da diverse fonti come vendite, marketing o supporto e risposte superficiali relative alla tua attività.
- Questo strumento ti consente di accelerare la tua esplorazione fino al tempo di insight con dati affidabili, schemi e tabelle pronte per l'analisi.
Collegamento: https://www.blendo.co/
15) IRI Voracity
IRI Voracity è un software ETL all-in-one per la gestione dei dati ad alte prestazioni. Lo strumento ti aiuta a controllare i tuoi dati in ogni fase del ciclo di vita e ad estrarne il massimo valore.
Caratteristiche:
- IRI Voracity offre soluzioni più rapide per il monitoraggio e la gestione dei dati.
- Ti aiuta a creare e gestire i dati di test.
- Lo strumento ti aiuta a combinare scoperta dei dati, integrazione, migrazione e analisi in un'unica piattaforma
- Combina e ottimizza le trasformazioni dei dati utilizzando i motori CoSort o Hadoop.
Collegamento: https://www.iri.com/products/voracity
16) Azure Data Factory
La data factory di Azure è uno strumento di integrazione dei dati ibridi che semplifica il processo ETL. È una soluzione di integrazione dei dati cloud efficiente in termini di costi e senza server.
Caratteristiche:
- Non richiede alcuna manutenzione per costruire pipeline ETL ed ELT ibride
- Migliora la produttività con un time to market più breve
- Misure di sicurezza di Azure per connettersi ad app locali, basate su cloud e software-as-a-service
- Il runtime di integrazione SSIS ti aiuta a rehosting di pacchetti SSIS locali
17) Logstash
Logstash è lo strumento della pipeline di raccolta dati. Raccoglie input di dati e alimenta Elasticsearch. Ti consente di raccogliere tutti i tipi di dati da diverse fonti e li rende disponibili per un ulteriore utilizzo.
Caratteristiche:
- Logstash può unificare i dati da origini disparate e normalizzare i dati nelle destinazioni desiderate.
- Ti consente di ripulire e democratizzare tutti i tuoi dati per l'analisi e la visualizzazione dei casi d'uso.
- Offre centralizzare l'elaborazione dei dati
- Analizza un'ampia varietà di dati ed eventi strutturati / non strutturati
- Offre plugin per connettersi con vari tipi di sorgenti di input e piattaforme
https://www.elastic.co/logstash
18) SAS
SAS è uno strumento ETL leader che consente di accedere ai dati da più origini. Può eseguire analisi sofisticate e fornire informazioni a tutta l'organizzazione.
Caratteristiche:
- Attività gestite da postazioni centrali. Pertanto, l'utente può accedere alle applicazioni in remoto tramite Internet
- La consegna delle applicazioni in genere è più vicina a un modello uno-a-molti anziché al modello uno-a-uno
- L'aggiornamento centralizzato delle funzionalità consente agli utenti di scaricare patch e aggiornamenti.
- Consente la visualizzazione di file di dati grezzi in database esterni
- Aiuta a gestire i dati utilizzando i tradizionali strumenti ETL per l'immissione, la formattazione e la conversione dei dati
- Visualizza i dati utilizzando report e grafici statistici
Collegamento: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html
19) Pentaho Data Integration
Pentaho è una piattaforma di data warehouse e analisi aziendale. Lo strumento ha un approccio semplificato e interattivo che aiuta gli utenti aziendali ad accedere, scoprire e unire tutti i tipi e le dimensioni di dati.
Caratteristiche:
- Piattaforma aziendale per accelerare la pipeline di dati
- Community Dashboard Editor consente uno sviluppo e una distribuzione rapidi ed efficienti
- È una piattaforma end-to-end per tutte le sfide di integrazione dei dati.
- Integrazione di big data senza bisogno di codifica
- Analisi incorporata semplificata
- Connettività praticamente a qualsiasi origine dati.
- Visualizza i dati con dashboard personalizzati
- Supporto del caricamento di massa per famosi data warehouse su cloud.
- Facilità di utilizzo con la possibilità di integrare tutti i dati
- Reporting operativo per mongo dB
- Piattaforma per accelerare la pipeline di dati
Collegamento: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html
20) Etleap
Lo strumento Etleap aiuta le organizzazioni ad avere bisogno di dati centralizzati e affidabili per un'analisi più rapida e migliore. Lo strumento ti aiuta a creare pipeline di dati ETL.
Caratteristiche:
- Ti aiuta a ridurre lo sforzo ingegneristico
- Crea, mantieni e ridimensiona pipeline ETL senza codice.
- Offre una facile integrazione per tutte le tue fonti
- Etleap monitora le pipeline ETL e aiuta a risolvere problemi come modifiche allo schema e limiti dell'API di origine
- Automatizza le attività ripetitive con l'orchestrazione e la pianificazione della pipeline
Collegamento: https://etleap.com/
21) Singer
Singer supporta l'estrazione e il consolidamento dei dati in tutta la tua organizzazione. Lo strumento invia dati tra database, API Web, file, code, ecc.
Caratteristiche:
- Singer supporta JSON Schema per fornire ricchi tipi di dati e una struttura rigida quando necessario.
- Offre uno stato facile da mantenere tra le chiamate per supportare l'estrazione incrementale.
- Estrai i dati da qualsiasi fonte e scrivili in un formato basato su JSON.
Collegamento: https://www.singer.io/
22) Apache Camel
Apache Camel è uno strumento ETL open source che ti aiuta a integrare rapidamente vari sistemi che consumano o producono dati.
Caratteristiche:
- Ti aiuta a risolvere vari tipi di schemi di integrazione
- Lo strumento Camel supporta circa 50 formati di dati, consentendo di tradurre i messaggi in vari formati
- Dotato di diverse centinaia di componenti utilizzati per accedere a database, code di messaggi, API, ecc.
Collegamento: https://camel.apache.org/
23) Actian
DataConnect di Actian è una soluzione di integrazione dati ibrida e ETL. Lo strumento ti aiuta a progettare, distribuire e gestire le integrazioni dei dati on-premise o nel cloud.
Caratteristiche:
- Connettiti a fonti locali e cloud utilizzando centinaia di connettori predefiniti
- Un approccio facile da usare e standardizzato alle API del servizio Web RESTful
- Ridimensiona rapidamente e completa le integrazioni offrendo modelli riutilizzabili con l'aiuto del framework IDE
- Lavora direttamente con i metadati utilizzando questo strumento per utenti esperti
- Fornisce opzioni di distribuzione flessibili
Collegamento: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/
24) Qlik Real-Time ETL
Qlik è uno strumento di integrazione dati / ETL. Consente di creare visualizzazioni, dashboard e app. Consente inoltre di vedere l'intera storia che risiede nei dati.
Caratteristiche:
- Offre interfacce drag-and-drop per creare visualizzazioni di dati flessibili e interattive
- Consente di utilizzare la ricerca naturale per navigare in informazioni complesse
- Rispondi istantaneamente alle interazioni e ai cambiamenti
- Supporta più origini dati e tipi di file
- Offre sicurezza per dati e contenuti su tutti i dispositivi
- Condivide analisi rilevanti, che includono app e storie utilizzando un hub centralizzato
Collegamento: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl
25) IBM Infosphere DataStage
IBM Data Stage è un software ETL che supporta la gestione estesa dei metadati e la connettività aziendale universale. Offre anche l'integrazione dei dati in tempo reale.
Caratteristiche:
- Supporto per Big Data e Hadoop
- È possibile accedere a memoria o servizi aggiuntivi senza la necessità di installare nuovo software e hardware
- Integrazione dei dati in tempo reale
- Offre dati ETL affidabili e altamente affidabili
- Risolvi le complesse sfide dei big data
- Ottimizza l'utilizzo dell'hardware e dai la priorità alle attività mission-critical
- Distribuisci in locale o nel cloud
Collegamento: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage
26) Oracle Data Integrator
Oracle Data Integrator è un software ETL. È una raccolta di dati che viene trattata come un'unità. Lo scopo di questo database è archiviare e recuperare le informazioni correlate. È uno dei migliori strumenti di test ETL che aiuta il server a gestire enormi quantità di dati in modo che più utenti possano accedere agli stessi dati.
Caratteristiche:
- Distribuisce i dati nello stesso modo tra i dischi per offrire prestazioni uniformi
- Funziona per cluster a istanza singola e applicazioni reali
- Offre test di applicazioni reali
- Connessione ad alta velocità per spostare dati estesi
- Funziona perfettamente con UNIX / Linux e piattaforme Windows
- Fornisce supporto per la virtualizzazione
- Consente la connessione al database, alla tabella o alla vista remoti
Collegamento: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html
27) SQL Server Integration Services
SQL Server Integration Services è uno strumento di data warehousing utilizzato per eseguire operazioni ETL. SQL Server Integration include anche un ricco set di attività integrate.
Caratteristiche:
- Strettamente integrato con Microsoft Visual Studio e SQL Server
- Più facile da mantenere e configurazione del pacchetto
- Consente la rimozione della rete come collo di bottiglia per l'inserimento dei dati
- I dati possono essere caricati in parallelo e in varie posizioni
- Può gestire dati da diverse origini dati nello stesso pacchetto
- SSIS consuma dati difficili, come FTP, HTTP, MSMQ e servizi di analisi, ecc.
- I dati possono essere caricati parallelamente a molte destinazioni diverse
FAQ
⚡ Cos'è ETL?
ETL è un processo di estrazione di dati da diverse fonti e sistemi. I dati poi trasformati applicando varie operazioni e infine caricati nel sistema Data Warehouse. ETL aiuta le aziende ad analizzare i dati per prendere decisioni aziendali critiche. La forma completa di ETL è Estrai, Trasforma e Carica.
❓ Cosa sono gli strumenti ETL?
Gli ETL Tools sono le applicazioni software utilizzate per eseguire varie operazioni sui dati di grandi dimensioni. Questi strumenti ETL vengono utilizzati per estrarre, trasformare e caricare dati di grandi dimensioni da diverse origini. Gli strumenti ETL eseguono operazioni di estrazione e trasformazione dei dati, quindi caricano i dati nel data warehouse.
✔️ Quali fattori dovresti considerare quando selezioni uno strumento ETL?
Durante la selezione di uno strumento ETL, dovremmo considerare i seguenti fattori:
- Scalabilità e usabilità
- Prestazioni e funzionalità
- Sicurezza e affidabilità
- Prezzi
- Compatibilità con altri strumenti
- Supporto per varie origini dati
- Configurazione e manutenzione
- Servizio Clienti