Il mercato di oggi è invaso da una serie di strumenti e tecnologie Big Data. Portano efficienza in termini di costi e una migliore gestione del tempo nelle attività di analisi dei dati.
Ecco l'elenco dei migliori strumenti e tecnologie per big data con le loro caratteristiche chiave e i link per il download. Questo elenco di strumenti per Big Data include strumenti selezionati e software per Big Data.
I migliori strumenti e software per Big Data
| Nome | Prezzo | Link |
|---|---|---|
| Hadoop | Gratuito | Per saperne di più |
| HPCC | Gratuito | Per saperne di più |
| Tempesta | Gratuito | Per saperne di più |
| Qubole | Prova gratuita di 30 giorni + piano a pagamento | Per saperne di più |
1) Hadoop:
La libreria software Apache Hadoop è un framework per big data. Consente l'elaborazione distribuita di grandi set di dati tra cluster di computer. È uno dei migliori strumenti per big data progettati per scalare da singoli server a migliaia di macchine.
Caratteristiche:
- Miglioramenti dell'autenticazione quando si utilizza il server proxy HTTP
- Specifiche per il lavoro sul file system compatibile con Hadoop
- Supporto per attributi estesi del filesystem in stile POSIX
- Dispone di tecnologie e strumenti per big data che offrono un ecosistema robusto che ben si adatta a soddisfare le esigenze analitiche dello sviluppatore
- Porta flessibilità nell'elaborazione dei dati
- Consente un'elaborazione più rapida dei dati
Link per il download: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC è uno strumento per big data sviluppato da LexisNexis Risk Solution. Fornisce su un'unica piattaforma, un'unica architettura e un unico linguaggio di programmazione per l'elaborazione dei dati.
Caratteristiche:
- È uno degli strumenti per Big Data altamente efficienti che esegue attività di Big Data con molto meno codice.
- È uno degli strumenti di elaborazione dei big data che offre elevata ridondanza e disponibilità
- Può essere utilizzato sia per l'elaborazione di dati complessi su un cluster Thor
- IDE grafico per semplificare lo sviluppo, il test e il debug
- Ottimizza automaticamente il codice per l'elaborazione parallela
- Fornire migliorare la scalabilità e le prestazioni
- Il codice ECL viene compilato in C ++ ottimizzato e può anche estendersi utilizzando le librerie C ++
Link per il download: https://hpccsystems.com/try-now
3) Tempesta:
Storm è un sistema di calcolo open source per big data gratuito. È uno dei migliori strumenti per big data che offre un sistema di elaborazione distribuito in tempo reale e tollerante ai guasti. Con capacità di calcolo in tempo reale.
Caratteristiche:
- È uno dei migliori strumenti dall'elenco di strumenti per big data che viene valutato come elaborazione di un milione di messaggi da 100 byte al secondo per nodo
- Dispone di tecnologie e strumenti per big data che utilizzano calcoli paralleli eseguiti su un cluster di macchine
- Si riavvierà automaticamente nel caso in cui un nodo muoia. Il worker verrà riavviato su un altro nodo
- Storm garantisce che ogni unità di dati verrà elaborata almeno una o esattamente una volta
- Una volta distribuito, Storm è sicuramente lo strumento più semplice per l'analisi di Bigdata
Link per il download: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data è una piattaforma di gestione autonoma dei Big Data. È uno strumento open source per big data che è autogestito, auto-ottimizzato e consente al team di dati di concentrarsi sui risultati di business.
Caratteristiche:
- Piattaforma unica per ogni caso d'uso
- È un software per big data open source con motori, ottimizzato per il cloud
- Sicurezza, governance e conformità complete
- Fornisce avvisi, approfondimenti e consigli utilizzabili per ottimizzare affidabilità, prestazioni e costi
- Applica automaticamente i criteri per evitare di eseguire azioni manuali ripetitive
Link per il download: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Il database Apache Cassandra è oggi ampiamente utilizzato per fornire una gestione efficace di grandi quantità di dati.
Caratteristiche:
- Supporto per la replica su più data center fornendo agli utenti una latenza inferiore
- I dati vengono replicati automaticamente su più nodi per la tolleranza agli errori
- È uno dei migliori strumenti per big data più adatto per applicazioni che non possono permettersi di perdere dati, anche quando un intero data center è inattivo
- Cassandra offre contratti di assistenza e servizi sono disponibili da terze parti
Link per il download: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing è uno strumento statistico facile da usare. È stato creato da e per gli analisti di big data. La sua moderna interfaccia sceglie automaticamente i test statistici.
Caratteristiche:
- È un software per big data in grado di esplorare qualsiasi dato in pochi secondi
- Statwing aiuta a pulire i dati, esplorare le relazioni e creare grafici in pochi minuti
- Consente di creare istogrammi, grafici a dispersione, mappe di calore e grafici a barre che possono essere esportati in Excel o PowerPoint
- Traduce anche i risultati in un inglese semplice, quindi gli analisti non hanno familiarità con l'analisi statistica
Link per il download: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB archivia i dati in documenti JSON a cui è possibile accedere tramite Web o query utilizzando JavaScript. Offre scalabilità distribuita con storage a tolleranza di errore. Consente l'accesso ai dati definendo il Couch Replication Protocol.
Caratteristiche:
- CouchDB è un database a nodo singolo che funziona come qualsiasi altro database
- È uno degli strumenti di elaborazione dei big data che consente di eseguire un singolo server di database logico su un numero qualsiasi di server
- Utilizza l'onnipresente protocollo HTTP e il formato dati JSON
- Facile replica di un database su più istanze del server
- Interfaccia semplice per l'inserimento, gli aggiornamenti, il recupero e la cancellazione dei documenti
- Il formato di documento basato su JSON può essere traducibile in diverse lingue
Link per il download: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho fornisce strumenti per big data per estrarre, preparare e unire i dati. Offre visualizzazioni e analisi che cambiano il modo di gestire qualsiasi attività commerciale. Questo strumento per Big Data consente di trasformare i Big Data in grandi intuizioni.
Caratteristiche:
- Accesso ai dati e integrazione per una visualizzazione efficace dei dati
- È un software per big data che consente agli utenti di progettare big data alla fonte e trasmetterli in streaming per analisi accurate
- Cambia o combina senza problemi l'elaborazione dei dati con l'esecuzione in-cluster per ottenere la massima elaborazione
- Consenti il controllo dei dati con un facile accesso all'analisi, inclusi grafici, visualizzazioni e rapporti
- Supporta un ampio spettro di sorgenti di Big Data offrendo funzionalità uniche
Link per il download: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink è uno dei migliori strumenti di analisi dei dati open source per l'elaborazione di flussi di big data. Si tratta di applicazioni di streaming di dati distribuite, ad alte prestazioni, sempre disponibili e accurate.
Caratteristiche:
- Fornisce risultati accurati, anche per dati fuori ordine o in arrivo in ritardo
- È stateful e tollerante agli errori e può essere ripristinato in caso di errori
- È un software di analisi dei big data in grado di funzionare su larga scala, in esecuzione su migliaia di nodi
- Ha buone caratteristiche di velocità effettiva e latenza
- Questo strumento per big data supporta l'elaborazione del flusso e la creazione di finestre con semantica dell'ora degli eventi
- Supporta finestre flessibili basate su tempo, conteggio o sessioni su finestre basate sui dati
- Supporta un'ampia gamma di connettori a sistemi di terze parti per origini dati e sink
Link per il download: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera è la moderna piattaforma per big data più veloce, semplice e altamente sicura. Consente a chiunque di ottenere dati in qualsiasi ambiente all'interno di un'unica piattaforma scalabile.
Caratteristiche:
- Software di analisi dei big data ad alte prestazioni
- Offre la fornitura per il multi-cloud
- Distribuisci e gestisci Cloudera Enterprise su AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform
- Avviare e terminare i cluster e pagare solo ciò che è necessario quando necessario
- Sviluppo e addestramento di modelli di dati
- Reporting, esplorazione e business intelligence self-service
- Fornire insight in tempo reale per il monitoraggio e il rilevamento
- Esecuzione di un punteggio e servizio accurati del modello
Link per il download: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine è un potente strumento per big data. È un software di analisi dei big data che aiuta a lavorare con dati disordinati, pulendoli e trasformandoli da un formato all'altro. Consente inoltre di estenderlo con servizi web e dati esterni.
Caratteristiche:
- Lo strumento OpenRefine ti aiuta a esplorare con facilità set di dati di grandi dimensioni
- Può essere utilizzato per collegare ed estendere il set di dati con vari servizi web
- Importa dati in vari formati
- Esplora i set di dati in pochi secondi
- Applica trasformazioni cellulari di base e avanzate
- Consente di gestire celle che contengono più valori
- Crea collegamenti istantanei tra set di dati
- Utilizza l'estrazione di entità denominate nei campi di testo per identificare automaticamente gli argomenti
- Esegui operazioni avanzate sui dati con l'aiuto di Refine Expression Language
Link per il download: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner è uno dei migliori strumenti di analisi dei dati open source. Viene utilizzato per la preparazione dei dati, l'apprendimento automatico e la distribuzione dei modelli. Offre una suite di prodotti per creare nuovi processi di data mining e impostare analisi predittive.
Caratteristiche:
- Consenti più metodi di gestione dei dati
- GUI o elaborazione in batch
- Si integra con i database interni
- Dashboard interattivi e condivisibili
- Analisi predittiva dei Big Data
- Elaborazione dell'analisi remota
- Filtraggio, unione, unione e aggregazione dei dati
- Crea, addestra e convalida modelli predittivi
- Archivia i dati in streaming su numerosi database
- Rapporti e notifiche attivate
Link per il download: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner è un'applicazione per l'analisi della qualità dei dati e una piattaforma di soluzioni. Ha un potente motore di profilazione dei dati. È estensibile e quindi aggiunge pulizia dei dati, trasformazioni, corrispondenza e unione.
Caratteristica:
- Profilazione dati interattiva ed esplorativa
- Rilevamento fuzzy dei duplicati
- Trasformazione e standardizzazione dei dati
- Validazione dei dati e reportistica
- Uso di dati di riferimento per ripulire i dati
- Padroneggia la pipeline di importazione dei dati nel data lake di Hadoop
- Assicurarsi che le regole sui dati siano corrette prima che l'utente dedichi il proprio tempo all'elaborazione
- Trova i valori anomali e altri dettagli diabolici per escludere o correggere i dati errati
Link per il download: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle è la più grande community di big data del mondo. Aiuta organizzazioni e ricercatori a pubblicare i propri dati e statistiche. È il posto migliore per analizzare i dati senza interruzioni.
Caratteristiche:
- Il posto migliore per scoprire e analizzare senza problemi gli open data
- Casella di ricerca per trovare set di dati aperti
- Contribuisci al movimento dei dati aperti e connettiti con altri appassionati di dati
Link per il download: https://www.kaggle.com/
15) Alveare:
Hive è uno strumento software per big data open source. Consente ai programmatori di analizzare grandi set di dati su Hadoop. Aiuta con le query e la gestione di set di dati di grandi dimensioni molto velocemente.
Caratteristiche:
- Supporta SQL come linguaggio di query per l'interazione e la modellazione dei dati
- Compila il linguaggio con due principali compiti mappa e riduttore
- Permette di definire queste attività utilizzando Java o Python
- Hive progettato per la gestione e l'esecuzione di query solo sui dati strutturati
- Il linguaggio ispirato a SQL di Hive separa l'utente dalla complessità della programmazione Map Reduce
- Offre l'interfaccia JDBC (Java Database Connectivity)
Link per il download: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Cos'è il software per Big Data?
Il software per big data viene utilizzato per estrarre informazioni da un gran numero di set di dati ed elaborare questi dati complessi. Una grande quantità di dati è molto difficile da elaborare nei database tradizionali. ecco perché possiamo usare questo strumento e gestire i nostri dati molto facilmente.
⚡ Quali fattori dovresti considerare quando selezioni uno strumento per Big Data?
È necessario considerare i seguenti fattori prima di selezionare uno strumento per Big Data
- Costo della licenza se applicabile
- Qualità dell'assistenza clienti
- Il costo relativo alla formazione dei dipendenti sullo strumento
- Requisiti software dello strumento Big Data
- Politica di supporto e aggiornamento del fornitore di strumenti per Big Data.
- Recensioni dell'azienda