Il test ETL viene eseguito prima che i dati vengano spostati in un sistema di data warehouse di produzione. È anche noto come bilanciamento della tabella o riconciliazione della produzione. L'obiettivo principale del test ETL è identificare e mitigare i difetti dei dati.
L'utilizzo degli strumenti è fondamentale per condurre test ETL considerando il volume di dati. Di seguito è riportato un elenco dei 5 migliori strumenti di test ETL con funzionalità chiave e collegamenti per il download:
1) QuerySurge
QuerySurge è una soluzione di test ETL sviluppata da RTTS. È costruito appositamente per automatizzare il test di Data Warehouse e Big Data. Assicura che i dati estratti dalle origini dati rimangano intatti anche nei sistemi di destinazione.
Caratteristiche:
- Migliora la qualità dei dati e la governance dei dati
- Accelera i cicli di consegna dei dati
- Aiuta ad automatizzare lo sforzo di test manuale
- Fornire test su diverse piattaforme come Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, ecc.
- Accelera il processo di test fino a 1.000 x e fornisce anche una copertura dei dati fino al 100%
- Integra una soluzione DevOps pronta all'uso per la maggior parte dei software di gestione Build, ETL e QA
- Fornisci report email condivisibili e automatizzati e dashboard sull'integrità dei dati
2) RightData
RightData è uno strumento di test ETL / Data Integrations self-service progettato per aiutare i team aziendali e tecnologici con l'automazione della garanzia della qualità dei dati e dei processi di controllo della qualità dei dati.
Caratteristiche:
- Gli utenti possono eseguire query su qualsiasi origine dati, esplorare i metadati, analizzare i dati, scoprire i dati mediante la profilazione dei dati, prepararsi eseguendo trasformazioni e pulizia e snapshot dei dati per assistere la riconciliazione dei dati, le regole di business e la convalida delle trasformazioni.
- Capacità di confronto in blocco per facilitare la riconciliazione dei dati tecnici nel panorama dei dati
- Funzionalità di avviso e notifica dalle e-mail tramite la creazione di ticket di gestione dei difetti / incidenti.
- Può essere utilizzato per testare strumenti di analisi / BI come Tableau, Power BI, ecc.
- Integrazione bidirezionale con strumenti CICD (Jenkins, Jira, ecc.) Per l'abilitazione di DevOps / DataOps.
3) BiG EVAL
BiG EVAL è una suite completa di strumenti software volti a sfruttare il valore dei dati aziendali e massimizzare il grado di automazione in un progetto orientato ai dati. Il motore di convalida basato sui metadati ti consente di creare ed eseguire automaticamente migliaia di casi di test.
Caratteristiche:
- Test del pilota automatico, guidato dai metadati dallo schema del database o da un repository di metadati.
- Scripting in memoria ad alte prestazioni, convalida e motori di regole.
- Astrazione per qualsiasi tipo di dati (RDBMS, API, file flat, applicazioni aziendali cloud e on-premise).
- Analisi approfondita del problema.
- Dashboard chiari e processi di avviso.
- Integrabile in flussi CI / CD DevOps, sistemi di ticket e altro ancora.
- 5 minuti di installazione attiva e funzionante in qualsiasi ambiente.
- Interfaccia utente intuitiva ad autoapprendimento.
4) iCEDQ
iCEDQ è una piattaforma DataOps per il test e il monitoraggio dei dati. Il suo approccio di controllo basato su regole consente alle organizzazioni di automatizzare il test ETL, il test della migrazione dei dati nel cloud e il monitoraggio dei dati di produzione.
Caratteristiche:
- Motore in memoria altamente scalabile per valutare miliardi di record
- Crea regole per testare trasformazioni, duplicati, schema, dimensione di tipo II, ecc.
- Connettiti a database, file, API, report BI. Sono disponibili più di 50 connettori.
- Abilita DataOps consentendo agli utenti di integrarsi con qualsiasi strumento di pianificazione, GIT o DevOps.
- Integrazione con diversi prodotti aziendali come Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Funzionalità Single Sign-On, RBAC avanzato e crittografia
- Utilizza il dashboard integrato o gli strumenti di reportistica aziendale come Tableau, Power BI e Qlik per generare report per ulteriori informazioni.
- Distribuiscilo ovunque, in locale, AWS, Azure o GCP.
5) Informatica Data Validation:
Informatica Data Validation è un popolare strumento ETL. Si integra con PowerCenter Repository e Integration Services. Consente agli sviluppatori e agli analisti aziendali di creare regole per testare i dati mappati.
Caratteristiche:
- Informatica Data Validation fornisce una soluzione completa per la convalida dei dati insieme all'integrità dei dati
- Riduce gli sforzi di programmazione grazie all'interfaccia utente intuitiva e agli operatori integrati
- Identifica e previene i problemi di dati e fornisce una maggiore produttività aziendale
- Ha procedure guidate per creare query di prova senza la necessità dell'utente di scrivere SQL
- Questo strumento offre anche una libreria di progettazione e frammenti di query riutilizzabili
- Può analizzare milioni di righe e colonne di dati in pochi minuti
- Aiuta a confrontare i dati dai file di origine e dagli archivi dati al Data Warehouse di destinazione
- Può produrre report informativi, aggiornamenti e risultati di posta elettronica automatica
Link per il download: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi consente ai clienti di ridurre i costi, ottenere ROI più elevati e accelerare il time to market. Questo strumento ETL automatizza ogni aspetto del ciclo di vita dei test. Consente ai clienti di ridurre i costi, ottenere ROI più elevati e accelerare il time to market
Caratteristiche:
- Trovare dati errati e non conformi
- Test di integrazione dei dati
- Test su piattaforme diverse
- Gestione dei cicli di test tramite dashboard e report
- Generazione di dati di test automatici significativi utilizzando vincoli e integrità referenziale
- Generazione di test case automatizzata per mappature dirette
- L'archivio dei casi di test centrale consente la pianificazione dei test per i test di regressione
- L'esecuzione del test viene mantenuta in batch per la regressione e il nuovo test
- Risultati dell'esecuzione dei test in dashboard e report disponibili con un clic
- Tracciamento e monitoraggio dei difetti integrati, interfacciamento con uno strumento di tracciamento dei difetti di terze parti
Link per il download: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) Validatore ETL:
Datagaps ETL Validator è uno strumento di test del data warehouse. Semplifica il test di progetti di integrazione dei dati, data warehouse e migrazione dei dati. Ha un motore ETL integrato in grado di confrontare milioni di record.
Caratteristiche:
- Definire le regole per la convalida automatica dei dati in ogni colonna del file in arrivo
- Confronta il profilo dei dati di destinazione e di origine
- Semplifica il confronto dello schema del database tra gli ambienti
- Capacità di assemblare e programmare il piano di test
- Basare e confrontare i dati per trovare le differenze
- Analizza i dati su più sistemi
- Consente la creazione di report basati sul web
- API REST e funzionalità di integrazione continua.
- Offre Data Quality e Data Integration Testing
- Creazione di test basata su procedura guidata
- Collaborazione aziendale
- Sicurezza basata su container
- Fornisce capacità di pianificazione agli utenti
- Fornisce funzionalità di benchmarking
- Riduci i costi associati ai test sui progetti di dati
Link per il download: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/