Cos'è il database?
Un database è una raccolta di dati correlati che rappresenta alcuni elementi del mondo reale. È progettato per essere creato e popolato con i dati per un'attività specifica. È anche un elemento costitutivo della tua soluzione dati.
In questo tutorial imparerai
- Cos'è il database?
- Cos'è un Data Warehouse?
- Perché utilizzare un database?
- Perché utilizzare il data warehouse?
- Caratteristiche del database
- Caratteristiche del Data Warehouse
- Differenza tra database e data warehouse
- Applicazioni del database
- Applicazioni del Data Warehousing
- Svantaggi del database
- Svantaggi del Data Warehouse
Cos'è un Data Warehouse?
Un data warehouse è un sistema informativo che archivia dati storici e commutativi da una o più fonti. È progettato per analizzare, segnalare, integrare i dati delle transazioni da diverse fonti.
Data Warehouse facilita l'analisi e il processo di reporting di un'organizzazione. È anche una versione unica della verità per l'organizzazione per il processo decisionale e di previsione.
DIFFERENZA CHIAVE
- Il database è una raccolta di dati correlati che rappresenta alcuni elementi del mondo reale mentre il data warehouse è un sistema informativo che archivia dati storici e commutativi da una o più fonti.
- Il database è progettato per registrare i dati mentre il data warehouse è progettato per analizzare i dati.
- Il database è una raccolta di dati orientata all'applicazione mentre Data Warehouse è la raccolta di dati orientata al soggetto.
- Il database utilizza OLTP (Online Transactional Processing) mentre il data warehouse utilizza OLAP (Online Analytical Processing).
- Le tabelle e i join di database sono complicati perché sono normalizzati mentre le tabelle e i join di Data Warehouse sono facili perché sono denormalizzati.
- Le tecniche di modellazione ER vengono utilizzate per la progettazione di Database mentre le tecniche di modellazione dati vengono utilizzate per la progettazione di Data Warehouse.
Perché utilizzare un database?
Ecco i motivi principali per utilizzare il sistema di database:
- Offre la sicurezza dei dati e il loro accesso
- Un database offre una varietà di tecniche per archiviare e recuperare i dati.
- Il database funge da gestore efficiente per bilanciare il requisito di più applicazioni che utilizzano gli stessi dati
- Un DBMS offre vincoli di integrità per ottenere un alto livello di protezione per impedire l'accesso a dati proibiti.
- Un database consente di accedere ai dati simultanei in modo tale che solo un singolo utente alla volta possa accedere agli stessi dati.
Perché utilizzare il data warehouse?
Ecco alcuni motivi importanti per l'utilizzo di Data Warehouse:
- Il data warehouse aiuta gli utenti aziendali ad accedere ai dati critici da alcune origini in un unico posto.
- Fornisce informazioni coerenti su varie attività interfunzionali
- Ti aiuta a integrare molte fonti di dati per ridurre lo stress sul sistema di produzione.
- Il data warehouse ti aiuta a ridurre il TAT (tempo di consegna totale) per l'analisi e il reporting.
- Il data warehouse aiuta gli utenti ad accedere ai dati critici da diverse fonti in un unico posto, quindi fa risparmiare tempo all'utente di recuperare le informazioni sui dati da più fonti. Puoi anche accedere facilmente ai dati dal cloud.
- Il data warehouse consente di archiviare una grande quantità di dati storici per analizzare diversi periodi e tendenze per fare previsioni future.
- Migliora il valore delle applicazioni aziendali operative e dei sistemi di gestione delle relazioni con i clienti
- Separa l'elaborazione analitica dai database transazionali, migliorando le prestazioni di entrambi i sistemi
- Le parti interessate e gli utenti potrebbero sovrastimare la qualità dei dati nei sistemi di origine. Il data warehouse fornisce report più accurati.
Caratteristiche del database
- Offre sicurezza e rimuove la ridondanza
- Consenti più visualizzazioni dei dati
- Il sistema di database segue la conformità ACID (atomicità, coerenza, isolamento e durabilità).
- Consente l'isolamento tra programmi e dati
- Condivisione dei dati e elaborazione delle transazioni multiutente
- Il database relazionale supporta l'ambiente multiutente
Caratteristiche del Data Warehouse
- Un data warehouse è orientato al soggetto in quanto offre informazioni relative al tema anziché alle operazioni in corso delle aziende.
- I dati devono anche essere archiviati nel Datawarehouse in modo comune e unanimemente accettabile.
- L'orizzonte temporale del data warehouse è relativamente ampio rispetto ad altri sistemi operativi.
- Un data warehouse non è volatile, il che significa che i dati precedenti non vengono cancellati quando vengono inserite nuove informazioni.
Differenza tra database e data warehouse
| Parametro | Banca dati | Data Warehouse |
|---|---|---|
| Scopo | È progettato per registrare | È progettato per analizzare |
| Metodo di elaborazione | Il database utilizza l'OLTP (Online Transactional Processing) | Il data warehouse utilizza l'elaborazione analitica online (OLAP). |
| Utilizzo | Il database aiuta a eseguire operazioni fondamentali per la tua azienda | Il data warehouse ti consente di analizzare la tua attività. |
| Tabelle e join | Le tabelle e i join di un database sono complessi in quanto vengono normalizzati. | Tabella e join sono semplici in un data warehouse perché sono denormalizzati. |
| Orientamento | È una raccolta di dati orientata all'applicazione | È una raccolta di dati orientata al soggetto |
| Limite di archiviazione | Generalmente limitato a una singola applicazione | Memorizza i dati da un numero qualsiasi di applicazioni |
| Disponibilità | I dati sono disponibili in tempo reale | I dati vengono aggiornati dai sistemi di origine come e quando necessario |
| Utilizzo | Per la progettazione vengono utilizzate tecniche di modellazione ER. | Per la progettazione vengono utilizzate tecniche di modellazione dei dati. |
| Tecnica | Acquisisci dati | Analizzare i dati |
| Tipo di dati | I dati archiviati nel database sono aggiornati. | I dati correnti e storici vengono archiviati in Data Warehouse. Potrebbe non essere aggiornato. |
| Conservazione dei dati | Il metodo dell'approccio relazionale piatto viene utilizzato per l'archiviazione dei dati. | Data Ware House utilizza un approccio dimensionale e normalizzato per la struttura dei dati. Esempio: schema a stella e fiocco di neve. |
| Tipo di query | Vengono utilizzate query di transazione semplici. | Le query complesse vengono utilizzate a scopo di analisi. |
| Riepilogo dei dati | I dati dettagliati vengono archiviati in un database. | Memorizza dati altamente riepilogati. |
Applicazioni del database
| Settore | Utilizzo |
| Bancario | Utilizzo nel settore bancario per informazioni sui clienti, attività relative al conto, pagamenti, depositi, prestiti, carte di credito, ecc. |
| Compagnie aeree | Utilizzare per prenotazioni e informazioni sugli orari. |
| Università | Per memorizzare informazioni sugli studenti, iscrizioni ai corsi, college e risultati. |
| Telecomunicazione | Aiuta a memorizzare i registri delle chiamate, le fatture mensili, la manutenzione del saldo, ecc. |
| Finanza | Ti aiuta a memorizzare le informazioni relative a azioni, vendite e acquisti di azioni e obbligazioni. |
| Vendite e produzione | Utilizzare per memorizzare i dettagli di clienti, prodotti e vendite. |
| Produzione | Viene utilizzato per la gestione dei dati della catena di fornitura e per tracciare la produzione degli articoli, lo stato delle scorte. |
| Gestione delle risorse umane | Dettagli sugli stipendi dei dipendenti, detrazioni, generazione di buste paga, ecc. |
Applicazioni del Data Warehousing
| Settore | Utilizzo |
| Compagnia aerea | Viene utilizzato per le operazioni di gestione del sistema delle compagnie aeree come l'assegnazione dell'equipaggio, l'analisi della rotta, i programmi di sconti per i programmi frequent flyer per i passeggeri, ecc. |
| Bancario | Viene utilizzato nel settore bancario per gestire efficacemente le risorse disponibili sul desk. |
| Settore sanitario | Data warehouse utilizzato per strategizzare e prevedere i risultati, creare report di trattamento del paziente, ecc. |
| Settore assicurativo | I data warehouse sono ampiamente utilizzati per analizzare i modelli di dati, le tendenze dei clienti e per monitorare rapidamente i movimenti del mercato. |
| Conserva la catena | Ti aiuta a tenere traccia degli articoli, identificare il modello di acquisto del cliente, le promozioni e anche utilizzato per determinare la politica dei prezzi. |
| Telecomunicazione | In questo settore, data warehouse utilizzato per promozioni di prodotti, decisioni di vendita e per prendere decisioni di distribuzione. |
Svantaggi del database
- Il costo dell'hardware e del software di un sistema di database di implementazione è elevato, il che può aumentare il budget della tua organizzazione.
- Molti sistemi DBMS sono spesso sistemi complessi, quindi è richiesta la formazione per gli utenti per utilizzare il DBMS.
- DBMS non può eseguire calcoli sofisticati
- Problemi relativi alla compatibilità con i sistemi già esistenti
- I proprietari dei dati possono perdere il controllo sui propri dati, aumentando i problemi di sicurezza, proprietà e privacy.
Svantaggi del Data Warehouse
- L'aggiunta di nuove origini dati richiede tempo ed è associata a costi elevati.
- A volte i problemi associati al data warehouse possono non essere rilevati per molti anni.
- I data warehouse sono sistemi ad alta manutenzione. L'estrazione, il caricamento e la pulizia dei dati potrebbero richiedere molto tempo.
- Il data warehouse può sembrare semplice, ma in realtà è troppo complicato per gli utenti medi. È necessario fornire formazione agli utenti finali, che finiscono per non utilizzare il data mining e il magazzino.
- Nonostante i migliori sforzi nella gestione del progetto, l'ambito del data warehousing aumenterà sempre.
Cosa funziona meglio per te?
Per riassumere, possiamo dire che il database aiuta a svolgere le operazioni fondamentali del business mentre il data warehouse ti aiuta ad analizzare il tuo business. Scegli uno di loro in base ai tuoi obiettivi di business.