Questo tutorial sulla differenza tra i database SQL e NoSQL discuterà le differenze chiave tra SQL e NoSQL. Ma prima di discutere le differenze tra NoSQL e SQL, esaminiamole individualmente. Cominciamo con SQL:
Cos'è SQL?
Il linguaggio SQL (Structured Query Language) pronunciato come "SQL" o talvolta come "See-Quel " è il linguaggio standard per gestire i database relazionali. Un database relazionale definisce le relazioni sotto forma di tabelle.
La programmazione SQL può essere utilizzata efficacemente per inserire, cercare, aggiornare, eliminare i record del database.
Ciò non significa che SQL non possa fare cose oltre a questo. Può fare molte cose incluso, ma non limitato a, l'ottimizzazione e la manutenzione dei database.
I database relazionali come MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, ecc. Utilizzano SQL.
Cos'è NoSQL?
NoSQL è un DMS non relazionale, che non richiede uno schema fisso, evita i join ed è facile da scalare. Il database NoSQL viene utilizzato per archivi di dati distribuiti con enormi esigenze di archiviazione dei dati. NoSQL viene utilizzato per Big Data e app Web in tempo reale. Ad esempio aziende come Twitter, Facebook, Google che raccolgono terabyte di dati degli utenti ogni singolo giorno.
Il database NoSQL sta per "Not Only SQL" o "Not SQL". Anche se un termine migliore avrebbe preso piede NoREL NoSQL. Carl Strozz ha introdotto il concetto NoSQL nel 1998.
L'RDBMS tradizionale utilizza la sintassi SQL per archiviare e recuperare i dati per ulteriori approfondimenti. Invece, un sistema di database NoSQL comprende un'ampia gamma di tecnologie di database in grado di memorizzare dati strutturati, semi-strutturati, non strutturati e polimorfici.
Successivamente, discuteremo la differenza chiave tra SQL e NoSQL.
DIFFERENZA CHIAVE
- SQL pronunciato come "SQL" o come "See-Quel" è principalmente chiamato RDBMS o database relazionali mentre NoSQL è un database non relazionale o distribuito.
- Confrontando il database SQL con il database NoSQL, i database SQL sono database basati su tabelle mentre i database NoSQL possono essere basati su documenti, coppie chiave-valore, database a grafo.
- I database SQL sono scalabili verticalmente mentre i database NoSQL sono scalabili orizzontalmente.
- I database SQL hanno uno schema predefinito mentre i database NoSQL utilizzano uno schema dinamico per i dati non strutturati.
- Confrontando le prestazioni di NoSQL e SQL, SQL richiede hardware DB specializzato per prestazioni migliori, mentre NoSQL utilizza hardware di base.
Differenza tra SQL e NoSQL
Di seguito è la principale differenza tra NoSQL e SQL:
| Parametro | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definizione | I database SQL sono principalmente chiamati RDBMS o database relazionali | I database NoSQL sono principalmente chiamati database non relazionali o distribuiti |
| Progettare per | L'RDBMS tradizionale utilizza la sintassi SQL e le query per analizzare e ottenere i dati per ulteriori approfondimenti. Sono utilizzati per i sistemi OLAP. | Il sistema di database NoSQL è costituito da vari tipi di tecnologie di database. Questi database sono stati sviluppati in risposta alle richieste presentate per lo sviluppo dell'applicazione moderna. |
| Linguaggio di query | Linguaggio di query strutturato (SQL) | Nessun linguaggio di query dichiarativo |
| genere | I database SQL sono database basati su tabelle | I database NoSQL possono essere basati su documenti, coppie chiave-valore, database a grafo |
| Schema | I database SQL hanno uno schema predefinito | I database NoSQL utilizzano schemi dinamici per i dati non strutturati. |
| Capacità di scalare | I database SQL sono scalabili verticalmente | I database NoSQL sono scalabili orizzontalmente |
| Esempi | Oracle, Postgres e MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Più adatto per | Una scelta ideale per l'ambiente complesso ad alta intensità di query. | Non è adatto a query complesse. |
| Archiviazione gerarchica dei dati | I database SQL non sono adatti per l'archiviazione gerarchica dei dati. | Più adatto per l'archivio dati gerarchico in quanto supporta il metodo della coppia chiave-valore. |
| Variazioni | Un tipo con piccole variazioni. | Molti tipi diversi che includono archivi di valori-chiave, database di documenti e database di grafici. |
| Anno di sviluppo | È stato sviluppato negli anni '70 per affrontare i problemi con l'archiviazione di file flat | Sviluppato alla fine degli anni 2000 per superare problemi e limitazioni dei database SQL. |
| Open source | Un mix di open-source come Postgres e MySQL e commerciale come Oracle Database. | Open source |
| Consistenza | Dovrebbe essere configurato per una forte coerenza. | Dipende dal DBMS in quanto alcuni offrono una forte coerenza come MongoDB, mentre altri offrono solo un'eventuale coerenza, come Cassandra. |
| Ideale per | Il database RDBMS è l'opzione giusta per risolvere i problemi ACID. | NoSQL è il migliore per risolvere i problemi di disponibilità dei dati |
| Importanza | Dovrebbe essere utilizzato quando la validità dei dati è estremamente importante | Da utilizzare quando è più importante disporre di dati veloci che dati corretti |
| La migliore opzione | Quando è necessario supportare le query dinamiche | Da utilizzare quando è necessario scalare in base ai requisiti in evoluzione |
| Hardware | Hardware DB specializzato (Oracle Exadata, ecc.) | Hardware di base |
| Rete | Rete ad alta disponibilità (Infiniband, Fabric Path, ecc.) | Rete merceologica (Ethernet, ecc.) |
| Tipo di archiviazione | Archiviazione ad alta disponibilità (SAN, RAID, ecc.) | Memoria per unità di base (HDD standard, JBOD) |
| Le migliori caratteristiche | Supporto multipiattaforma, sicuro e gratuito | Strumento facile da usare, ad alte prestazioni e flessibile. |
| Le migliori aziende che utilizzano | Hootsuite, CircleCI, Gauges | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Stipendio medio | Lo stipendio medio per qualsiasi sviluppatore SQL professionista è di $ 84.328 all'anno negli Stati Uniti | Lo stipendio medio per "sviluppatore NoSQL" varia da circa $ 72.174 all'anno |
| Modello ACID vs BASE | ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) è uno standard per RDBMS | Base (Basically Available, Soft state, Eventually Consistent) è un modello di molti sistemi NoSQL |
Differenza tra ACID vs BASE in DBMS
Quando usi SQL?
L'immagine seguente mostra le domande di Stackoverflow per i database SQL e NoSQL:
- SQL è il linguaggio più semplice utilizzato per comunicare con RDBMS
- Analisi di sessioni comportamentali correlate e personalizzate
- Creazione di dashboard personalizzati
- Ti consente di archiviare e ottenere rapidamente i dati dal database
- Preferito quando si desidera utilizzare join ed eseguire query complesse
Quando usi NoSQL?
L'immagine sotto mostra le tendenze di Google per NoSQL e SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Quando il supporto ACID non è necessario
- Quando il modello RDBMS tradizionale non è sufficiente
- Dati che richiedono uno schema flessibile
- I vincoli e la logica di convalida non devono essere implementati nel database
- Registrazione dei dati da origini distribuite
- Dovrebbe essere utilizzato per memorizzare dati temporanei come carrelli della spesa, lista dei desideri e dati di sessione