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Punti salienti principali di Data Warehouse PDF
- 221+ pagine
- eBook Progettato per i principianti
- Screenshot splendidamente annotati
- Avrai accesso illimitato al download di questo PDF di concetti di data warehouse
Data Warehouse è una raccolta di strumenti software che aiutano ad analizzare grandi volumi di dati disparati. L'obiettivo è ricavare informazioni redditizie dai dati. Questo eBook copre argomenti avanzati come Data Mart, Data Lakes, Schemi, tra gli altri.
All'interno di questo libro PDF di Data Warehouse
Sezione 1- Introduzione
- Che cos'è il data warehouse? Tipi, definizione ed esempio (primo capitolo GRATUITO)
- Database vs Data Warehouse: differenze chiave
- Architettura, concetti e componenti del data warehouse
- Processo ETL (Extract, Transform, and Load)
- ETL vs ELT: bisogna conoscere le differenze
Sezione 2- Cose avanzate
- Cos'è la modellazione dei dati? Modelli di dati concettuali, logici e fisici
- Che cos'è OLAP (Online Analytical Processing): cubo, operazioni e tipi
- Cos'è MOLAP? Architettura, vantaggi, esempio, strumenti
- OLTP vs OLAP: qual è la differenza?
- Che cos'è il modello dimensionale in Data Warehouse?
- Schema Star e SnowFlake nel data warehouse
- Tutorial sul data mart: cos'è il data mart, tipi ed esempio
- Data Warehouse vs Data Mart: conosci la differenza
- Cos'è Data Lake? È architettura
- Data Lake vs Data Warehouse: qual è la differenza?
- Cos'è la Business Intelligence? Definizione ed esempio
- Tutorial sul data mining: processo, tecniche, strumenti, ESEMPI
- Esercitazione su DataStage: formazione per principianti
Sezione 3- Da sapere!
- Differenza tra data mining e data warehouse
- Differenza tra tabella dei fatti e tabella delle dimensioni
- Differenza tra informazioni e dati
- Tutorial Teradata: Impara le basi per principianti
FAQ
❓ Fornite una copia cartacea del libro?
No. I libri sono forniti digitalmente in formato PDF
? Accettate pagamenti in contanti?
No. Ma ci sono molte opzioni di pagamento
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Tag: Data Warehousing PDF