Un Data Warehouse è una raccolta di strumenti software che aiutano ad analizzare grandi volumi di dati disparati da varie fonti per fornire informazioni significative sul business. Un data warehouse viene generalmente utilizzato per raccogliere e analizzare i dati aziendali da origini eterogenee.
Elenco dei principali strumenti di data warehouse
Ci sono molti strumenti di Data Warehousing disponibili sul mercato. Diventa difficile selezionare il miglior strumento di Data Warehouse per il tuo progetto. Di seguito è riportato un elenco curato dei più popolari strumenti di data warehouse open source e commerciali con funzionalità chiave e collegamenti per il download.
- CData Sync : una pipeline di dati cloud / SaaS universale
- BiG EVAL -Misurazione della qualità dei dati e risoluzione dei problemi assistita.
- QuerySurge : soluzione intelligente per testare i dati
- Xplenty - Piattaforma avanzata di pipeline di dati
- Oracle - Software di data warehouse
- Amazon Redshift : servizio di data warehousing nel cloud
- Panoply : una soluzione intelligente per la gestione dei dati nel cloud
- Domo - Strumento di business intelligence basato su cloud
- Teradata - Una gamma completa di prodotti si concentra sul data warehousing
- SAP - Una piattaforma di gestione dei dati integrata
- SAS - Uno strumento leader di data warehousing
1) CData Sync
Replica facilmente tutti i tuoi dati Cloud / SaaS su qualsiasi database o data warehouse in pochi minuti. CData Sync è una pipeline di dati di facile utilizzo che ti aiuta a consolidare i dati da qualsiasi applicazione o origine dati nel tuo database o data warehouse preferito. Collega i dati che alimentano la tua azienda con BI, Analytics e Machine Learning.
Caratteristiche:
- Da: più di 100 origini dati aziendali tra cui CRM, ERP, automazione del marketing, contabilità, collaborazione e altro ancora.
- A: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, ecc.
- Replica incrementale dei dati intelligente automatizzata
- Trasformazione dei dati ETL / ELT completamente personalizzabile
- Funziona ovunque: in sede o nel cloud
2) BiG EVAL
BiG EVAL è una suite completa di strumenti software mirati a sfruttare il valore dei dati aziendali convalidandone e monitorandone continuamente la qualità. Automatizza le attività di test durante lo sviluppo e fornisce metriche di qualità nella produzione.
Caratteristiche:
- Misurazione della qualità dei dati e risoluzione dei problemi assistita.
- Test del pilota automatico per uno sviluppo agile, guidato dai metadati del tuo database o repository di metadati.
- Motore di regole, convalida e scripting in memoria ad alte prestazioni.
- Astrazione per qualsiasi tipo di dati (RDBMS, API, file flat, applicazioni aziendali cloud e on-premise).
- Dashboard chiari e processi di avviso.
- Integrabile in flussi CI / CD DevOps, sistemi di ticket e altro ancora.
3) QuerySurge
QuerySurge è una soluzione di test ETL sviluppata da RTTS. È costruito appositamente per automatizzare il test di Data Warehouse e Big Data. Assicura che i dati estratti dalle origini dati rimangano intatti anche nei sistemi di destinazione.
Caratteristiche:
- Migliora la qualità dei dati e la governance dei dati
- Accelera i cicli di consegna dei dati
- Aiuta ad automatizzare lo sforzo di test manuale
- Fornire test su diverse piattaforme come Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, ecc.
- Accelera il processo di test fino a 1.000 x e fornisce anche una copertura dei dati fino al 100%
- Integra una soluzione DevOps pronta all'uso per la maggior parte dei software di gestione Build, ETL e QA
- Fornisci report email condivisibili e automatizzati e dashboard sull'integrità dei dati
4) Xplenty
Xplenty è una soluzione ETL basata su cloud che fornisce semplici pipeline di dati visualizzati per flussi di dati automatizzati attraverso un'ampia gamma di origini e destinazioni. I potenti strumenti di trasformazione sulla piattaforma dell'azienda consentono ai suoi clienti di pulire, normalizzare e trasformare i propri dati, aderendo anche alle best practice di conformità.
Caratteristiche
- Centralizza e prepara i dati per la BI
- Trasferisci e trasforma i dati tra database interni o data warehouse
- Invia dati aggiuntivi di terze parti a Heroku Postgres (e quindi a Salesforce tramite Heroku Connect) o direttamente a Salesforce.
- Connettore API Rest per inserire dati da qualsiasi API Rest.
5) Oracle:
Il software Oracle Data Warehouse è una raccolta di dati che viene trattata come un'unità. Lo scopo di questo database è archiviare e recuperare le informazioni correlate. Aiuta il server a gestire in modo affidabile enormi quantità di dati in modo che più utenti possano accedere agli stessi dati.
Caratteristiche:
- Distribuisce i dati nello stesso modo tra i dischi per offrire prestazioni uniformi
- Funziona per cluster a istanza singola e applicazioni reali
- Offre test di applicazioni reali
- Architettura comune tra qualsiasi Private Cloud e il cloud pubblico di Oracle
- Connessione ad alta velocità per spostare dati di grandi dimensioni
- Funziona perfettamente con UNIX / Linux e piattaforme Windows
- Fornisce supporto per la virtualizzazione
- Consente la connessione al database, alla tabella o alla vista remoti
Link per il download: https://www.oracle.com/downloads/index.html
6) Amazon RedShift:
Amazon Redshift è uno strumento di data warehouse facile da gestire, semplice ed economico. Può analizzare quasi tutti i tipi di dati utilizzando SQL standard.
Caratteristiche:
- Nessun costo iniziale per la sua installazione
- Consente di automatizzare la maggior parte delle attività amministrative comuni per monitorare, gestire e ridimensionare il data warehouse
- È possibile modificare il numero o il tipo di nodi
- Aiuta a migliorare l'affidabilità del cluster di data warehouse
- Ogni data center è completamente dotato di climatizzazione
- Monitora continuamente lo stato di salute del cluster. Repliche automaticamente i dati dalle unità guaste e sostituisce i nodi quando necessario
Link per il download: https://aws.amazon.com/redshift/
7) Panoplia
Panoply è il modo più semplice per sincronizzare, archiviare e accedere a tutti i tuoi dati aziendali. Panoply combina un data warehouse sicuro e ETL integrato per oltre 60 origini dati, così puoi aumentare lo storage e iniziare a sincronizzare i tuoi dati in pochi minuti.
Caratteristiche:
- Funziona con i più diffusi strumenti di analisi e business intelligence
- Mantiene al minimo la manutenzione dello stack di dati gestendo attività come l'aspirazione e gli aggiornamenti API
- La governance dei dati a livello di tabella ti garantisce tutto il controllo di cui hai bisogno
- Supporto leader del settore che spazia da una robusta documentazione ad architetti di dati esperti
8) Domo:
Domo è uno strumento di gestione del data warehouse basato su cloud che integra facilmente vari tipi di origini dati, inclusi fogli di calcolo, database, social media e quasi tutte le soluzioni di data warehouse basate su cloud o in sede.
Caratteristiche:
- Aiutarti a costruire la dashboard dei tuoi sogni
- Rimani connesso ovunque tu vada
- Integra tutti i dati aziendali esistenti
- Ti aiuta a ottenere informazioni reali sui dati aziendali
- Collega tutti i tuoi dati aziendali esistenti
- Facile piattaforma di comunicazione e messaggistica
- Fornisce supporto per query ad-hoc utilizzando SQL
- Può gestire la maggior parte degli utenti simultanei per l'esecuzione di query complesse e multiple
Link per il download: https://www.domo.com/product
9) Teradata Corporation:
Il database Teradata è l'unico strumento di data warehousing di elaborazione in parallelo o Massively Parallel Processing (MPP) disponibile in commercio. È uno dei migliori strumenti di data warehousing per la visualizzazione e la gestione di grandi quantità di dati.
Caratteristiche:
- Soluzioni semplici ed economiche
- Lo strumento è l'opzione più adatta per l'organizzazione di qualsiasi dimensione
- Analisi rapida e più approfondita
- Ottieni lo stesso database su più opzioni di distribuzione
- Consente a più utenti simultanei di porre domande complesse relative ai dati
- È interamente costruito su un'architettura parallela
- Offre prestazioni elevate, query diversificate e sofisticata gestione del carico di lavoro
Link per il download: https://downloads.teradata.com/
10) SAP:
SAP è una piattaforma di gestione dei dati integrata, per mappare tutti i processi aziendali di un'organizzazione. È una suite di applicazioni di livello aziendale per sistemi client / server aperti. È uno dei migliori strumenti di data warehouse che ha stabilito nuovi standard per fornire le migliori soluzioni di gestione delle informazioni aziendali.
Caratteristiche:
- Fornisce soluzioni aziendali altamente flessibili e trasparenti
- L'applicazione sviluppata utilizzando SAP può integrarsi con qualsiasi sistema
- Segue un concetto modulare per una facile configurazione e utilizzo dello spazio
- È possibile creare un sistema di database che combina analisi e transazioni. Questi database di prossima generazione possono essere distribuiti su qualsiasi dispositivo
- Fornire supporto per la distribuzione in locale o nel cloud
- Architettura semplificata del data warehouse
- Integrazione con applicazioni SAP e non SAP
Link per il download: https://support.sap.com/en/my-support/software-downloads.html
11) SAS:
SAS è uno strumento di Datawarehousing leader che consente di accedere ai dati da più origini. Può eseguire analisi sofisticate e fornire informazioni a tutta l'organizzazione.
Caratteristiche:
- Attività gestite da postazioni centrali. Pertanto, l'utente può accedere alle applicazioni in remoto tramite Internet
- La consegna delle applicazioni in genere è più vicina a un modello uno-a-molti anziché un modello uno-a-uno
- Aggiornamento centralizzato delle funzionalità, consente agli utenti di scaricare patch e aggiornamenti.
- Consente la visualizzazione di file di dati grezzi in database esterni
- Gestisci i dati utilizzando strumenti per l'immissione dei dati, la formattazione e la conversione
- Visualizza i dati utilizzando report e grafici statistici
Link per il download: https://www.sas.com/en_in/home.html
12) IBM - DataStage:
IBM data Stage è uno strumento di business intelligence per l'integrazione di dati affidabili su vari sistemi aziendali. Sfrutta un framework parallelo ad alte prestazioni nel cloud o in sede. Questo strumento di data warehousing supporta la gestione estesa dei metadati e la connettività aziendale universale.
Caratteristiche:
- Supporto per Big Data e Hadoop
- È possibile accedere a memoria o servizi aggiuntivi senza la necessità di installare nuovo software e hardware
- Integrazione dei dati in tempo reale
- Fornisci dati affidabili sui prodotti ETL sempre e ovunque
- Risolvi le complesse sfide dei big data
- Ottimizza l'utilizzo dell'hardware e dai la priorità alle attività mission-critical
- Distribuisci in locale o nel cloud
Link per il download: https://www.ibm.com/support/pages/node/580275
13) Informatica:
Informatica PowerCenter è uno strumento di integrazione dei dati sviluppato da Informatica Corporation. Lo strumento offre la capacità di connettersi e recuperare dati da diverse fonti.
Caratteristiche:
- Ha un sistema di registrazione degli errori centralizzato che facilita la registrazione degli errori e il rifiuto dei dati nelle tabelle relazionali
- Sviluppa intelligenza per migliorare le prestazioni
- Limita il registro della sessione
- Capacità di aumentare l'integrazione dei dati
- Fondazione per la modernizzazione dell'architettura dei dati
- Progettazioni migliori con best practice applicate sullo sviluppo del codice
- Integrazione del codice con strumenti di configurazione software esterni
- Sincronizzazione tra i membri del team distribuiti geograficamente
Link per il download: https://informatica.com/
14) MS SSIS
SQL Server Integration Services è uno strumento di data warehousing utilizzato per eseguire operazioni ETL; cioè estrarre, trasformare e caricare i dati. SQL Server Integration include anche un ricco set di attività integrate.
Caratteristiche:
- Strettamente integrato con Microsoft Visual Studio e SQL Server
- Più facile da mantenere e configurazione del pacchetto
- Consente la rimozione della rete come collo di bottiglia per l'inserimento dei dati
- I dati possono essere caricati in parallelo e in varie posizioni
- Può gestire dati da diverse origini dati nello stesso pacchetto
- SSIS consuma dati difficili come FTP, HTTP, MSMQ e servizi di analisi, ecc.
- I dati possono essere caricati parallelamente a molte destinazioni diverse
15) Talend Open Studio:
Open Studio è uno strumento gratuito di data warehousing open source sviluppato da Talend. È progettato per convertire, combinare e aggiornare i dati in varie posizioni. Questo strumento fornisce un set intuitivo di strumenti che semplificano notevolmente la gestione dei dati. Consente inoltre l'integrazione di big data, la qualità dei dati e la gestione dei dati master.
Caratteristiche:
- Supporta ampie trasformazioni di integrazione dei dati e flussi di lavoro di processo complessi
- Questo strumento di data warehouse open source offre connettività senza interruzioni per oltre 900 database, file e applicazioni diversi
- Può gestire la progettazione, la creazione, il test, la distribuzione, ecc. Dei processi di integrazione
- Sincronizza i metadati su piattaforme di database
- Strumenti di gestione e monitoraggio per distribuire e supervisionare i lavori
Link per il download: https://www.talend.com/download/
16) Il software Ab Initio:
Ab Initio è uno strumento di data warehousing per l'analisi dei dati, l'elaborazione in batch e l'elaborazione parallela basata su GUI. È comunemente usato per estrarre, trasformare e caricare i dati.
Caratteristiche:
- Gestione dei metadati
- Gestione dei metadati aziendali e di processo
- Capacità di eseguire, eseguire il debug di lavori Ab Initio e tracciare i log di esecuzione
- Gestisci ed esegui grafici e controlla i processi ETL
- I componenti possono essere eseguiti simultaneamente su vari rami di un grafico
Link per il download: https://www.abinitio.com/en/
17) Dundas:
Dundas è una piattaforma di Business Intelligence pronta per le aziende. Viene utilizzato per creare e visualizzare dashboard interattivi, report, scorecard e altro ancora. È possibile distribuire Dundas BI come portale dati centrale per l'organizzazione o integrarlo in un sito Web esistente come soluzione BI personalizzata.
Caratteristiche:
- Strumento di data warehousing per utenti aziendali e professionisti IT
- Facile accesso tramite browser web
- Consente di utilizzare dati di esempio o Excel
- Applicazione server con funzionalità complete del prodotto
- Integra e accedi a tutti i tipi di origini dati
- Strumenti di reportistica ad hoc
- Visualizzazioni dei dati personalizzabili
- Strumenti intelligenti di trascinamento della selezione
- Visualizza i dati attraverso le mappe
- Analisi dei dati predittiva e avanzata
Link per il download: http://www.dundas.com/support/dundas-bi-free-trial
18) Sisense:
Sisense è uno strumento di business intelligence che analizza e visualizza set di dati sia grandi che disparati, in tempo reale. È uno strumento ideale per preparare dati complessi per la creazione di dashboard con un'ampia varietà di visualizzazioni.
Caratteristiche:
- Unifica i dati non correlati in un unico luogo centralizzato
- Crea un'unica versione della verità con dati continui
- Permette di costruire dashboard interattivi senza competenze tecniche
- Interroga i big data ad altissima velocità
- Possibilità di accedere ai cruscotti anche da dispositivo mobile
- Interfaccia utente drag-and-drop
- Visualizzazione accattivante
- Consente di fornire analisi interattive su scala terabyte
- Esporta i dati in Excel, CSV, immagini PDF e altri formati
- Analisi ad hoc di dati ad alto volume
- Gestisce i dati su larga scala su un singolo commodity server
- Identifica le metriche critiche utilizzando filtri e calcoli
Link per il download: https://www.sisense.com/get/watch-demo-oem/
19) TabLeau:
Tableau Server è un data warehousing online con 3 versioni Desktop, Server e Online. È una soluzione tecnologica di data warehouse ETL sicura, condivisibile e mobile friendly.
Caratteristiche:
- Connettiti a qualsiasi origine dati in modo sicuro on-premise o nel cloud
- Strumento ideale per una distribuzione flessibile
- Big data, live o in memoria
- Progettato per un approccio mobile first
- Condivisione e collaborazione sicura dei dati
- Gestisci centralmente i metadati e le regole di sicurezza
- Gestione e monitoraggio potenti
- Connettiti a qualsiasi dato ovunque
- Ottieni il massimo valore dai tuoi dati con questa piattaforma di analisi aziendale
- Condividi e collabora nel cloud
- Tableau si integra perfettamente con i protocolli di sicurezza esistenti
Link per il download: https://public.tableau.com/en-us/s/download
20) MicroStrategy:
MicroStrategy è un software applicativo di business intelligence aziendale. Questa piattaforma supporta dashboard interattivi, scorecard, report altamente formattati, query ad hoc e distribuzione automatizzata di report.
Caratteristiche:
- Velocità, prestazioni e scalabilità senza pari
- Massimizza il valore degli investimenti effettuati dalle imprese
- Eliminando la necessità di fare affidamento su più strumenti
- Supporto per analisi avanzate e big data
- Ottieni informazioni dettagliate sui processi aziendali complessi per rafforzare la sicurezza organizzativa
- Potente funzionalità di sicurezza e amministrazione
Link per il download: https://www.microstrategy.com/en/try-now
21) Pentaho
Pentaho è una piattaforma di data warehouse e analisi aziendale. Lo strumento ha un approccio semplificato e interattivo che consente agli utenti aziendali di accedere, scoprire e unire tutti i tipi e le dimensioni di dati.
Caratteristiche:
- Piattaforma aziendale per accelerare la pipeline di dati
- Community Dashboard Editor consente lo sviluppo e la distribuzione veloci ed efficienti
- Integrazione di big data senza bisogno di codifica
- Analisi incorporata semplificata
- Visualizza i dati con dashboard personalizzati
- Facilità di utilizzo con la possibilità di integrare tutti i dati
- Reporting operativo per mongo dB
- Piattaforma per accelerare la pipeline di dati
Scarica ora: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
22) BigQuery:
BigQuery di Google è uno strumento di data warehousing a livello aziendale. Riduce il tempo per l'archiviazione e l'interrogazione di enormi set di dati abilitando query SQL super veloci. Controlla anche l'accesso al progetto e offre anche la funzione di visualizzare o interrogare i dati.
Caratteristiche:
- Offre un'ingestione flessibile dei dati
- Leggi e scrivi dati tramite Cloud Dataflow, Hadoop e Spark.
- Servizio di trasferimento automatico dei dati
- Controllo completo sull'accesso ai dati archiviati
- Facile da leggere e scrivere dati in BigQuery tramite Cloud Dataflow, Spark e Hadoop
- BigQuery fornisce meccanismi di controllo dei costi
Scarica ora: https://cloud.google.com/bigquery/
23) Numetrico:
Numetric è lo strumento BI veloce e facile. Offre soluzioni di business intelligence dalla centralizzazione e pulizia, analisi e pubblicazione dei dati. È abbastanza potente da poter essere utilizzato da chiunque. Questo strumento di data warehousing aiuta a misurare e migliorare la produttività.
Caratteristiche:
- Analisi comparativa dei dati
- Budget e previsioni
- Visualizzazioni del grafico dei dati
- Analisi dei dati
- Mappatura dei dati e dizionario
- Indicatore chiave di prestazione
Link per il download: https://www.numetric.com/
24) Risolutore BI360 Suite:
Solver BI360 è uno strumento di business intelligence più completo. Fornisce informazioni a 360º su qualsiasi dato, utilizzando report, data warehousing e dashboard interattivi. BI360 promuove una produttività efficace e basata sui dati.
Caratteristiche:
- Reportistica basata su Excel con modelli predefiniti
- La conversione di valuta e l'eliminazione delle transazioni interaziendali possono essere automatizzate
- Funzione di previsione e budget user-friendly
- Riduce la quantità di tempo speso per la preparazione dei rapporti e la pianificazione
- Facile configurazione con interfaccia user-friendly
- Caricamento dati automatizzato
- Combina dati finanziari e operativi
- Consente di visualizzare i dati in Data Explorer
- Aggiungi facilmente moduli e dimensioni
- Alberi illimitati su qualsiasi dimensione
- Supporto per Microsoft SQL Server / SQL Azure
Link per il download: https://www.solverglobal.com/products/
25) MarkLogic
MarkLogic è una soluzione di data warehousing che semplifica e velocizza l'integrazione dei dati utilizzando una serie di funzionalità aziendali. Questo strumento aiuta a eseguire operazioni di ricerca molto complesse. Può eseguire query su dati inclusi documenti, relazioni e metadati.
Caratteristiche:
- L'API ottica può eseguire join e aggregazioni su documenti, triple e righe.
- Consente di specificare regole di sicurezza più complesse per tutti gli elementi all'interno dei documenti
- Scrittura, lettura, applicazione di patch ed eliminazione di documenti in formato JSON, XML, testo o binario
- Replica del database per il ripristino di emergenza
- Specificare le opzioni di output nella configurazione del server app
- Importazione ed esportazione delle informazioni di configurazione
Link per il download: https://www.marklogic.com/product/getting-started/
FAQ
⚡ Cos'è un data warehouse?
Un Data Warehouse è un archivio centrale dei dati integrato da varie fonti. Il data warehouse è considerato un componente fondamentale per la business intelligence, che archivia i dati attuali e storici in un unico luogo per la creazione di report analitici. L'obiettivo è ricavare informazioni redditizie dai dati raccolti.
❓ Che cosa sono gli strumenti di data warehouse?
Gli strumenti di data warehouse sono i componenti software utilizzati per eseguire varie operazioni su un grande volume di dati. Gli strumenti di data warehousing vengono utilizzati per raccogliere, leggere, scrivere e migrare dati di grandi dimensioni da diverse origini. Gli strumenti di data warehouse eseguono anche varie operazioni su database, data store e data warehouse come ordinamento, filtraggio, unione, aggregazione, ecc.
✔️ Quali fattori dovresti considerare quando selezioni un software di data warehouse?
Dobbiamo considerare i seguenti fattori durante la selezione di un software di data warehouse:
- Funzionalità offerte
- Prestazioni e velocità
- Funzionalità di scalabilità e usabilità
- Sicurezza e affidabilità
- Opzioni di integrazione
- Tipi di dati supportati
- Supporto di backup e ripristino per i dati
- Indipendentemente dal fatto che il software sia basato su cloud o in sede