Cos'è PostgreSQL? Introduzione, vantaggi e Svantaggi

Sommario:

Anonim

Cos'è PostgreSQL?

PostgreSQL è un sistema di gestione di database open source di classe enterprise. Supporta sia SQL che JSON per query relazionali e non relazionali per estensibilità e conformità SQL. PostgreSQL supporta tipi di dati avanzati e funzionalità di ottimizzazione delle prestazioni, disponibili solo in costosi database commerciali, come Oracle e SQL Server. È anche conosciuto come Postgres.

È supportato da una comunità esperta di sviluppatori che hanno dato enormi contributi per renderlo un sistema DBMS altamente affidabile.

In questo tutorial imparerai

  • Cos'è PostgreSQL?
  • Una breve storia di PostgreSQL
  • Caratteristiche principali di PostgreSQL
  • MYSQL vs POSTGRE SQL
  • Vantaggio di PostGRESQL
  • Svantaggio di PostGRESQL
  • Applicazioni di PostgreSQL

Una breve storia di PostgreSQL

PostgreSQL (inizialmente chiamato Postgres) è stato creato da un professore di informatica Michael Stonebraker e dal suo team. Oggi è diventato uno dei popolari database open source.

Vediamo alcune importanti pietre miliari dalla storia di PostgreSQL:

  • INGRES è stato sviluppato nel 1977
  • Michael Stonebraker ei suoi colleghi hanno sviluppato Postgres-1986
  • Supporto per ACID reale e PL / pgSQL - 1990
  • Rilasciato come Postgres95 nel -1995
  • Postgres95 ripubblicato come PostgreSQL 6.0 - 1996
  • MVCC, GUC, Join syntax Controls e Procedural Language Loader aggiunti- 1998-2001
  • Versione da 7.2 a 8.2: funzionalità incluse come supporto Schema, VACUUM non bloccante, ruoli e dblink - 2002-2006
  • PostgreSQL 8.4 rilasciato nel 2009
  • PostgreSQL 9.0 rilasciato nel 2010
  • NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) entra a far parte di PgUS (associazione PostgreSQL degli Stati Uniti) - 2013
  • PGconf organizzato-2014

Caratteristiche principali di PostgreSQL

Di seguito sono elencate le funzionalità chiave di PostgreSQL:

  • aiutare gli sviluppatori a creare applicazioni
  • aiutare gli amministratori a creare un ambiente a tolleranza di errore proteggendo l'integrità dei dati.

Ecco alcune delle caratteristiche più importanti di PostgreSQL:

  • Compatibile con varie piattaforme che utilizzano tutti i principali linguaggi e middleware
  • Offre un meccanismo di bloccaggio più sofisticato
  • Supporto per il controllo della concorrenza multi-versione
  • Funzionalità di programmazione lato server mature
  • Conforme allo standard ANSI SQL
  • Pieno supporto per l'architettura di rete client-server
  • SSL di replica basato su log e trigger
  • Server in standby e alta disponibilità
  • Orientato agli oggetti e compatibile con ANSI-SQL2008
  • Il supporto per JSON consente il collegamento con altri archivi dati come NoSQL che funge da hub federato per database poliglotti.

MySQL vs PostgreSQL

MYSQL PostgreSQL
Il progetto MySQL ha reso disponibile il suo codice sorgente secondo i termini della licenza GNU e altri accordi di proprietà. PostgreSQL è rilasciato con licenza PostgreSQL.
Ora è di proprietà di Oracle Corporation e offre diverse edizioni a pagamento. È un software gratuito e open source. Ciò significa che non dovrai mai pagare nulla per questo servizio.
MySQL è compatibile con ACID solo quando viene utilizzato con i motori NDB e InnoDB Cluster Storage PostgreSQL è completamente compatibile con ACID.
MySQL funziona bene nei sistemi OLAP e OLTP in cui è importante solo la velocità di lettura. Le prestazioni di PostgreSQL funzionano meglio nei sistemi che richiedono l'esecuzione di query complesse.
MySQL è affidabile e funziona bene con le applicazioni BI (Business Intelligence), che sono difficili da leggere PostgreSQL funziona bene con le applicazioni BI. Tuttavia, è più adatto per applicazioni di data warehouse e analisi dei dati che richiedono velocità di lettura-scrittura elevate.

Successivamente, impareremo i vantaggi e gli svantaggi di PostgreSQL.

Vantaggio di PostGRESQL

Di seguito sono riportati i principali vantaggi di PostgreSQL:

  • PostgreSQL può eseguire siti Web dinamici e app Web come opzione di stack LAMP
  • Il registro write-ahead di PostgreSQL lo rende un database altamente tollerante agli errori
  • Il codice sorgente di PostgreSQL è disponibile gratuitamente con una licenza open source. Ciò ti consente la libertà di usarlo, modificarlo e implementarlo secondo le tue esigenze aziendali.
  • PostgreSQL supporta oggetti geografici in modo da poterlo utilizzare per servizi basati sulla posizione e sistemi di informazione geografica
  • PostgreSQL supporta oggetti geografici in modo che possa essere utilizzato come archivio di dati geospaziali per servizi basati sulla posizione e sistemi informativi geografici
  • Per imparare Postgres, non hai bisogno di molta formazione poiché è facile da usare
  • Manutenzione e amministrazione ridotte sia per l'utilizzo integrato che per quello aziendale di PostgreSQL

Svantaggio di PostGRESQL

Di seguito sono riportati gli svantaggi di PostgreSQL:

  • Postgres non è di proprietà di un'organizzazione. Quindi, ha avuto problemi a diffondere il suo nome nonostante fosse completo e paragonabile ad altri sistemi DBMS
  • Le modifiche apportate per migliorare la velocità richiedono più lavoro di MySQL poiché PostgreSQL si concentra sulla compatibilità
  • Molte app open source supportano MySQL, ma potrebbero non supportare PostgreSQL
  • Per quanto riguarda le metriche delle prestazioni, è più lento di MySQL.

Applicazioni di PostgreSQL

Settore finanziario

PostgreSQL è un sistema DBMS ideale per il settore finanziario. Inoltre, è completamente conforme ad ACID, il che lo rende una scelta ideale per OLTP (Online Transaction Processing). È anche in grado di eseguire analisi del database. Può essere integrato con software matematici come Matlab e R.

Dati GIS governativi

PostGIS

PostgreSQL offre un potente GIS chiamato "PostGIS". Questa estensione fornisce centinaia di funzioni per elaborare dati geometrici in diversi formati. PostGIS è altamente conforme agli standard. Inoltre, utilizzando sia QGIS che GeoServer, la comunità Open Source fornisce il metodo più semplice per gestire i geodati.

Produzione

Al giorno d'oggi, i produttori industriali utilizzano anche PostgreSQL per accelerare il loro processo aziendale complessivo. Inoltre, li aiuta a ottimizzare le prestazioni della catena di fornitura utilizzando questo DBMS open source come backend di archiviazione. Consente alle aziende di ridurre i costi operativi della propria attività.

Tecnologia web e NoSQL

Se il tuo sito web richiede di gestire centinaia o addirittura migliaia di richieste al secondo in quel momento, la scalabilità è sicuramente un grosso problema. Qui Postgre si rivela la soluzione migliore.

PostgreSQL funziona bene con tutti i moderni framework web come Django, Node.js,

Hibernate, PHP, ecc. Offre anche funzionalità di replica che consentono di scalare tutti i server di database che desideri.

Dati scientifici

Devi generare terabyte di dati se stai lavorando a progetti di ricerca e scientifici. Pertanto, è importante gestire nel modo più efficiente possibile. Per questo, PostgreSQL offre meravigliose capacità analitiche e un potente motore SQL. Questo ti aiuta a gestire facilmente una grande quantità di dati.

Sommario

  • Introduzione a PostgreSQL: PostgreSQL è un sistema di gestione di database open source di classe enterprise
  • PostgreSQL (inizialmente chiamato Postgres) è stato creato da un professore di informatica Michael Stonebraker e dal suo team
  • Uno dei vantaggi di PostgreSQL è la sua compatibilità con varie piattaforme che utilizzano tutti i principali linguaggi e middleware
  • POSTGRES Server è un software gratuito e open source, il che significa che non dovrai mai pagare nulla per questo servizio
  • Una delle caratteristiche di PostgreSQL è che può eseguire siti Web dinamici e app Web come opzione per lo stack LAMP.
  • Supporta i dati JSON.
  • Postgres non è di proprietà di un'organizzazione. Quindi, ha avuto problemi a diffondere il suo nome nonostante fosse completo e paragonabile ad altri sistemi DBMS
  • PostgreSQL è ampiamente utilizzato nel settore finanziario, dati GIS governativi, produzione, tecnologia Web e NoSQL e per lavori di raccolta di dati scientifici